Alternatives and similar repositories for deeplearning-study

Users that are interested in deeplearning-study are comparing it to the libraries listed below

• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆94Updated 3 years ago
• xiaobaicxy / resnet18-image-classification-pytorch
  调用resnet预训练模型进行图片分类
  ☆31Updated 5 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆96Updated 4 years ago
• yatengLG / Focal-Loss-Pytorch
  全中文注释.(The loss function of retinanet based on pytorch).(You can use it on one-stage detection task or classifical task, to solve data …
  ☆487Updated last year
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆84Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆242Updated last year
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆97Updated 4 years ago
• stupid-boy-me / teach_all
  帮助各位成为算法大佬
  ☆49Updated 3 weeks ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• qingyujean / Classification-on-imbalanced-data
  数据极度不均衡时的一个二分类实现，在weighted class，oversampling，focal loss等解决方式上进行了验证和对比；并对focal loss进行了调参
  ☆12Updated 4 years ago
• iioSnail / pytorch_deep_learning_examples
  Pytorch实战
  ☆42Updated 3 months ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆103Updated 6 months ago
• LawsonAbs / learn
  记录python,pytorch,git等工具的学习过程，主要是对该工具常用部分进行实践。
  ☆41Updated last year
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆106Updated 6 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆80Updated 2 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆431Updated 2 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆31Updated 2 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆94Updated 6 months ago
• yinhaoxs / Computer-vision-related-papers
  汇总近年来图像分类/目标检测/语义分割/自然场景文字识别与检测/超分辨率/生成对抗网络/图像理解等相关论文
  ☆18Updated 4 years ago
• wusaifei / HWCC_image_classification
  本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
  ☆87Updated 4 years ago
• YichaoCai1 / torch_backbones
  Unofficial implementations of some classical CNN backbones with pytorch
  ☆169Updated 3 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆208Updated 5 years ago
• misads / easy_detection
  一个简单方便的目标检测框架(PyTorch环境可直接运行，不需要cuda编译)，支持Faster_RCNN、Cascade_RCNN、Yolo系列、SSD等经典网络。
  ☆274Updated 11 months ago
• bubbliiiing / Siamese-keras
  这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
  ☆72Updated 3 years ago
• DA-southampton / TRM_tutorial
  Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读：Transformer；VIT；Swin Transformer
  ☆332Updated 3 years ago
• bubbliiiing / Siamese-tf2
  这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
  ☆51Updated 3 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• luanshiyinyang / PlotNeuralNet
  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
  ☆217Updated 6 years ago