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深度学习
☆27Updated 3 years ago
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- 多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…☆99Updated 5 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 调用resnet预训练模型进行图片分类☆34Updated 5 years ago
- 汇总近年来图像分类/目标检测/语义分割/自然场景文字识别与检测/超分辨率/生成对抗网络/图像理解等相关论文☆18Updated 4 years ago
- 记录python,pytorch,git等工具的学习过程，主要是对该工具常用部分进行实践。☆41Updated last year
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
- 全中文注释.(The loss function of retinanet based on pytorch).(You can use it on one-stage detection task or classifical task, to solve data …☆494Updated 2 months ago
- CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。☆98Updated 4 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆89Updated 4 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆82Updated 2 years ago
- Deploying AI model with spring boot☆52Updated 2 years ago
- 该工程基于Python3.6，tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识，实践和应用，快速掌握tf在深度学习上的使用，包括线性模型，minist数据集分类，Tensorboard，CNN，LSTM，图像识别网络inception-v3，多任务学习以…☆71Updated 6 years ago
- 用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆250Updated 2 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆102Updated 9 months ago
- Pytorch实战☆46Updated 2 weeks ago
- 商品图像检索、多模态、深度学习☆32Updated 4 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆88Updated 6 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆99Updated 3 months ago
- ☆106Updated 6 years ago
- 关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等☆212Updated 3 years ago
- Implementation of Resnet-50 with and without CBAM in PyTorch v1.8. Implementation tested on Intel Image Classification dataset from https…☆95Updated 3 years ago
- Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读：Transformer；VIT；Swin Transformer☆337Updated 3 years ago
- bilibili:啥都会一点的研究生☆48Updated 5 years ago
- 数据极度不均衡时的一个二分类实现，在weighted class，oversampling，focal loss等解决方式上进行了验证和对比；并对focal loss进行了调参☆12Updated 5 years ago
- 基于GAN的小样本学习实验(pytorch)☆16Updated 4 years ago
- Official code for Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition☆590Updated 4 years ago
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- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 6 years ago