Alternatives and similar repositories for resnet18-image-classification-pytorch

Users that are interested in resnet18-image-classification-pytorch are comparing it to the libraries listed below

• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆99Updated 5 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆33Updated 2 years ago
• wdf19961118 / LSTM
  利用LSTM根据前16帧图像预测第17帧
  ☆24Updated 6 years ago
• Runist / image-classifier-keras
  Some basic neural network implement by tf2.0
  ☆28Updated 3 years ago
• Ugenteraan / ResNet-50-CBAM-PyTorch
  Implementation of Resnet-50 with and without CBAM in PyTorch v1.8. Implementation tested on Intel Image Classification dataset from https…
  ☆94Updated 3 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆94Updated 3 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• xiaohuiduan / deeplearning-study
  深度学习
  ☆27Updated 3 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆130Updated 5 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆95Updated last month
• lizhenping / multi-head-self-attention
  在sts数据集上用多头注意力机制上进行测试。 pytorch torchtext 代码简练，非常适合新手了解多头注意力机制的运作。不想transformer牵扯很多层 multi-head attention + one layer linear
  ☆18Updated 2 months ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆138Updated 6 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated last month
• xmu-xiaoma666 / xmu-xiaoma666
  ☆35Updated last year
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆98Updated 4 years ago
• outman123 / tensorflow
  该工程基于Python3.6，tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识，实践和应用，快速掌握tf在深度学习上的使用，包括线性模型，minist数据集分类，Tensorboard，CNN，LSTM，图像识别网络inception-v3，多任务学习以…
  ☆71Updated 5 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆48Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆244Updated last year
• Ydjiao / deep-learning-for-image-processing
  deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
  ☆25Updated 3 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆26Updated 3 years ago
• KeepTryingTo / Pytorch-GAN
  使用Pytorch实现GAN 的过程
  ☆63Updated 6 months ago
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆32Updated 5 years ago
• whisney / DataCastle-Detection-of-Sleep-Apnea-and-Hypopnea
  本赛题面向可穿戴睡眠监测场景，通过分析患者的血氧和心率信息，实现呼吸暂停和低通气异常事件的检测，帮助预警患者的健康风险。
  ☆21Updated last year
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆45Updated 3 years ago