Alternatives and similar repositories for resnet18-image-classification-pytorch:

Users that are interested in resnet18-image-classification-pytorch are comparing it to the libraries listed below

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  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆80Updated 4 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆90Updated 2 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆29Updated last year
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆91Updated 4 years ago
• guanfuchen / cifarclassify
  实现常用图像分类算法
  ☆45Updated last year
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆67Updated 5 years ago
• WoShiDongZhiWu / deepLearning_UCAS2019
  2019 UCAS, deep learning course projects, including handwritten number recognition, license plate number recognition, cat and dog classif…
  ☆56Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆130Updated 5 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆31Updated 4 years ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆12Updated 4 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆77Updated 2 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆90Updated 4 years ago
• YINYIPENG-EN / vit_classification_pytorch
  采用vit实现图像分类
  ☆23Updated last year
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆130Updated 6 years ago
• BackyardofAbela / SVM-faceRecognition
  使用SVM进行人脸识别
  ☆24Updated 5 years ago
• ZzzzzZXxxX / CNN_Gesture_Recognition
  【图像分类】使用卷积神经网络CNN对手势进行识别
  ☆26Updated 5 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆127Updated 5 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆22Updated 4 years ago
• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆37Updated 3 years ago
• bubbliiiing / classification-keras
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆70Updated last year
• yoyoko10 / Feature-Extraction-and-Target-Recgonition
  The project aims to improve the accuracy of target recognition through multi-feature fusion.Including manual feature extraction, deep lea…
  ☆11Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆24Updated 3 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆67Updated 6 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• bubbliiiing / dcgan-keras
  这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆45Updated 2 years ago