Alternatives and similar repositories for resnet18-image-classification-pytorch:

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  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
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• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆29Updated last year
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
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• pythondever / pytorch_resnet18_image_classify
  pytorch resnet image-classification
  ☆19Updated 2 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆39Updated 5 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆88Updated 4 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆86Updated 2 years ago
• LingYunGit / CNN_Image_Denoising
  code:《基于深度卷积神经网络的图像去噪研究》
  ☆77Updated 6 years ago
• Runist / image-classifier-keras
  Some basic neural network implement by tf2.0
  ☆28Updated 2 years ago
• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆36Updated 3 years ago
• YINYIPENG-EN / vit_classification_pytorch
  采用vit实现图像分类
  ☆22Updated last year
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆74Updated 2 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆28Updated 4 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆27Updated 2 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆69Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆128Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆90Updated 3 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆51Updated 4 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆24Updated 4 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆130Updated 6 years ago
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  The project aims to improve the accuracy of target recognition through multi-feature fusion.Including manual feature extraction, deep lea…
  ☆11Updated 5 years ago
• crossoverpptx / ImageProcessing-and-MachineLearning
  图像处理、机器学习的常用算法汇总
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• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 5 years ago
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  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆23Updated 3 years ago
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  基于GAN的小样本学习实验(pytorch)
  ☆14Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago