Harry3W / Data-Analysis
史上最全Python数据分析资料
☆172Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆109Updated 5 years ago
- 数据分析或者数据挖掘工程师面试题整理☆136Updated 4 years ago
- [译] ApacheCN 数据科学译文集☆306Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆178Updated 2 years ago
- Python数据分析实战项目汇总~☆304Updated 4 years ago
- 数据分析面试准备☆28Updated 3 years ago
- python数据分析基础☆77Updated 6 months ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆211Updated 8 months ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 4 years ago
- Python数据分析入门,数据分析师入门☆181Updated 4 years ago
- 开源Excel教程。☆131Updated last year
- 图解SQL面试题☆92Updated 3 years ago
- 利用Python进行数据分析 2017 第二版 (Python for Data Analysis, 2nd Edition)中文翻译笔记☆35Updated 6 years ago
- ☆153Updated 5 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆223Updated 2 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码,包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆300Updated 4 months ago
- 数据分析,挖掘建模。☆198Updated 2 years ago
- A Chinese translation of Jake Vanderplas' "Python Data Science Handbook". 《Python数据科学手册》在线Jupyter notebook中文翻译☆377Updated 4 years ago
- ☆160Updated this week
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆64Updated 6 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆273Updated 6 years ago
- Pandas进阶修炼300题☆327Updated 2 years ago
- 常见数据分析面试题☆57Updated 6 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆202Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆118Updated 3 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆89Updated 5 years ago
- 持续更新数据分析实例,包括但不限于数据清洗,统计检验,数据挖掘等内容,实现细节描述请参考博客~☆63Updated 3 years ago
- 整理一些书籍 ~☆318Updated 2 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆452Updated 2 years ago
- 《python数据分析与数据化运营》读书笔记☆20Updated 6 years ago