Alternatives and similar repositories for ML-Prerequests:

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  ☆122Updated 5 years ago
• apachecn / ucb-cs294-112-notes-zh
  UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
  ☆50Updated 4 years ago
• Doraemonzzz / Advanced-Probability-Theory
  记录本校高等概率论课程笔记
  ☆35Updated 6 years ago
• datawhalechina / releasing-research-code
  发布研究论文代码的小技巧
  ☆78Updated 4 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆94Updated 6 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆121Updated 4 years ago
• hxuaj / Beauty-of-Mathematics-Notebook
  这是对《数学之美》一书的读书笔记。
  ☆49Updated 5 years ago
• AtomicVar / MachineLearningLectureNotes
  张志华机器学习导论 MOOC 讲义
  ☆129Updated 2 years ago
• dafish-ai / Stanford-CS231n-learning-camp
  斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程
  ☆28Updated 6 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• Microstrong0305 / Machine-Learning-ZhouZhiHua
  Machine Learning周志华西瓜书的课后练习题代码
  ☆26Updated 7 years ago
• Doraemonzzz / CS205A-Mathematical-Methods-for-Robotics--Vision--and-Graphics
  斯坦福数值分析公开课的学习资料
  ☆135Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• apachecn / ds100-textbook-zh
  [译] UCB DS100 数据科学的原理与技巧
  ☆117Updated 4 years ago
• icodebase / aijob-resume
  AI 算法岗在线简历模板，美观简洁，适用图片识别、CV、人脸识别和视频识别等岗位。内容为实际工作经验，供小伙伴们参考。
  ☆16Updated 2 years ago
• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆111Updated 8 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• anch3or / Optimization-Notes
  《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记
  ☆40Updated 6 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆153Updated 6 years ago
• anch3or / Notes-on-Statistical-Learning-Methods
  李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
  ☆160Updated 5 years ago
• 1003761102 / Machine_learning_notes
  机器学习笔记和算法的python代码实现，学习的课程包括Andrew Ng 和林轩田的Machine Learning的课程，以及周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等电子书。
  ☆16Updated 6 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆148Updated 6 years ago
• bat67 / pytorch-examples-cn
  用例子学习PyTorch1.0（Learning PyTorch with Examples 中文翻译与学习）
  ☆70Updated 5 years ago
• fly51fly / Practical_Python_Programming_2021
  北邮《Python编程与实践》课程(2021)
  ☆160Updated 3 years ago
• Yimeng-Zhang / Machine-Learning-From-Scratch
  系统梳理机器学习的各个知识点。
  ☆116Updated 6 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 3 years ago
• godfanmiao / ML-Kaggle-Github-2022
  《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码
  ☆39Updated last year
• weslynn / 100-Days-Of-AI-Code
  100 Days of Artificial Intelligence Coding。人工智能100天. 100张知识卡片，100篇经典中英对照论文 100份代码 python+pytorch配置。
  ☆28Updated 3 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆51Updated 6 years ago