dafish-ai / Stanford-CS231n-learning-campLinks
斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程
☆32Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Stanford-CS231n-learning-camp
Users that are interested in Stanford-CS231n-learning-camp are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 天池比赛,kaggle等等(Keras/PyTorch实战)☆181Updated 5 years ago
- 机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集☆134Updated 5 years ago
- 张志华机器学习导论 MOOC 讲义☆130Updated 3 years ago
- 🎈深度学习 CS231n课程学习 花书 吴恩达的深度学习课程 Tensorflow实战 经典论文研读☆47Updated 5 years ago
- ☆121Updated 5 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆228Updated last year
- A Strong Baseline with Many Tricks for Image Classification☆46Updated 2 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆54Updated 5 years ago
- pytorch常用代码段、踩过的坑、小技巧整理,不定期更新中☆57Updated 5 years ago
- 整合一份使用使用Linux 以及 conda环境等做深度学习 常使用到的指令☆52Updated 2 years ago
- 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码☆134Updated 6 years ago
- ML/DL学习笔记(基础+论文)☆280Updated 5 years ago
- 计算机视觉笔记和总结☆65Updated 6 years ago
- DeepLearning and CV notes.☆350Updated 3 years ago
- Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】☆150Updated 6 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆108Updated 3 years ago
- 水很深的深度学习☆132Updated last year
- 100 Days of Artificial Intelligence Coding。人工智能100天. 100张知识卡片,100篇经典中英对照论文 100份代码 python+pytorch配置。☆30Updated 4 years ago
- Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3☆29Updated 6 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆98Updated 5 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- PyTorch1.0 深度学习:60分钟入门与实战(Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习)☆185Updated 6 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆368Updated 11 months ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- CV领域实验室、数据库、资源☆235Updated 5 years ago
- personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout,…☆224Updated 6 years ago
- 人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码☆302Updated 4 years ago
- 项目包括了机器学习、神经网络、图像处理、NLP相关领域的基础知识和实践应用(具体可以看下文的课程大纲图或目录部分),后续会不断整理面试的知识点进来。此项目是个人学习李宏毅老师机器学习课程的学习笔记,通过笔记的方式一边巩固学习效果,一边方便后续复习。如有错误,欢迎批评指正。☆20Updated 4 years ago
- 计算机视觉项目实战☆119Updated 5 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆505Updated 5 years ago