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几种GAN模型用于文本生成
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for TextGen-master
Users that are interested in TextGen-master are comparing it to the libraries listed below
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- 通过char_RNN、VAE、GAN进行文本生成☆20Updated 6 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆46Updated 6 years ago
- 在 Google BERT Fine-tuning基础上,利用cnn/rnn进行中文文本的分类☆19Updated 6 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆27Updated 5 years ago
- 对抗训练在NLP中的应用☆14Updated 3 years ago
- 本仓主要实现并解决基于预训练bert,预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题☆19Updated 4 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 6 years ago
- bert实现中文NER☆30Updated 3 years ago
- 面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类——一种通用的应对中文无监督文本分类的解题思路分享☆52Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 对BERT模型进行fine-tuning后,在chinese_L-12_H-768_A-12模型基础上进行训练,并以MSRA作为数据集测试☆18Updated 5 years ago
- 基于ALBERT-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别☆13Updated 5 years ago
- 非结构化商业文本信息中隐私信息识别-rank2☆27Updated 4 years ago
- 这是一个seq2seq模型,编码器是bert,解码器是transformer的解码器,可用于自然语言处理中文本生成领域的任务☆75Updated 6 years ago
- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆18Updated 5 years ago
- seqGAN in pytorch☆37Updated 6 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- NLPCC 2020 MAMS 多属性多情感分 析任务 第一名解决方案☆12Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现R-BERT,在人物关系数据集上进行测试验证。☆10Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中(翻译,复述等等),多样性不足问题的模型。☆46Updated 6 years ago
- PyTorch implementation of some text classification models (HAN, fastText, BiLSTM-Attention, TextCNN, Transformer) | 文本分类☆152Updated 4 years ago
- ccf 2020 beike 问答匹配 B榜24名☆12Updated 2 years ago
- Named Entity Recognition (NER) with different combinations of BiGRU, Self-Attention and CRF☆63Updated 4 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 利用BERT预训练模型进行文本生成,可用于对话、摘要、问题生成等任务。 目前支持策略,词表的插入和删除、自定义Character Embedding、随机词替换等☆10Updated 3 years ago
- ☆17Updated 4 years ago
- ☆42Updated 2 years ago