weiyuyan / TextGen-master
几种GAN模型用于文本生成
☆13Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TextGen-master:
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- 在 Google BERT Fine-tuning基础上,利用cnn/rnn进行中文文本的分类☆19Updated 5 years ago
- 非结构化商业文本信息中隐私信息识别-rank2☆22Updated 3 years ago
- seqGAN in pytorch☆37Updated 6 years ago
- 本仓主要实现并解决基于预训练bert,预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题☆17Updated 3 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。☆22Updated 2 years ago
- 对抗训练在NLP中的应用☆13Updated 3 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 5 years ago
- Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging☆23Updated 3 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆25Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆49Updated 3 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆44Updated 5 years ago
- 对BERT模型进行fine-tuning后,在chinese_L-12_H-768_A-12模型基础上进行训练,并以MSRA作为数据集测试☆16Updated 5 years ago
- 这是一个seq2seq模型,编码器是bert,解码器是transformer的解码器,可用于自然语言处理中文本生成领域的任务☆72Updated 5 years ago
- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆16Updated 4 years ago
- 本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注,其中对BERT进行微调。☆19Updated 3 years ago
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- 从中文文本中自动提取摘要☆43Updated last year
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 3 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 5 years ago
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- 中文实体关系抽取☆12Updated last year
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆48Updated 4 years ago
- BERT微调在机器翻译上的应用,哎哟,效果贼好。☆47Updated 3 years ago
- NLP homework:RNN+Attention机器翻译模型, Transormer代码学习☆28Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago