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几种GAN模型用于文本生成
☆13Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TextGen-master
Users that are interested in TextGen-master are comparing it to the libraries listed below
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- 在 Google BERT Fine-tuning基础上,利用cnn/rnn进行中文文本的分类☆19Updated 5 years ago
- 通过char_RNN、VAE、GAN进行文本生成☆20Updated 6 years ago
- 本仓主要实现并解决基于预训练bert,预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题☆18Updated 3 years ago
- NLPCC 2020 MAMS 多属性多情感分析任务 第一名解决方案☆12Updated last year
- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆18Updated 5 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- 非结构化商业文本信息中隐私信息识别-rank2☆24Updated 4 years ago
- seqGAN in pytorch☆38Updated 6 years ago
- 用seqgan训练生成小黄鸡语料☆39Updated 6 years ago
- 对BERT模型进行fine-tuning后,在chinese_L-12_H-768_A-12模型基础上进行训练,并以MSRA作为数据集测试☆17Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 本项目使用Keras实现R-BERT,在人物关系数据集上进行测试验证。☆10Updated 4 years ago
- 基于TextCNN,测试三种对抗训练模型(FGSM,PGD,FREE)在text classification上的表现☆14Updated 3 years ago
- text classification with deep learning model and traditional ways☆53Updated 5 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。☆23Updated 3 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆26Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案☆72Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging☆23Updated 3 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- 对抗训练在NLP中的应用☆14Updated 3 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中(翻译,复述等等),多样性不足问题的模型。☆45Updated 5 years ago
- 中文事件抽取☆11Updated 4 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 6 years ago