weiyuyan / TextGen-master
几种GAN模型用于文本生成
☆13Updated 5 years ago
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- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- seqGAN in pytorch☆38Updated 6 years ago
- 非结构化商业文本信息中隐私信息识别-rank2☆22Updated 4 years ago
- 本仓主要实现并解决基于预训练bert,预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题☆17Updated 3 years ago
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- bert实现中文NER☆30Updated 2 years ago
- 对抗训练在NLP中的应用☆14Updated 3 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆26Updated 5 years ago
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- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 5 years ago
- 本项目使用Keras实现R-BERT,在人物关系数据集上进行测试验证。☆10Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 从中文文本中自动提取摘要☆45Updated last year
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 利用BERT预训练模型进行文本生成,可用于对话、摘要、问题生成等任务。 目前支持策略,词表的插入和删除、自定义Character Embedding、随机词替换等☆9Updated 2 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- bert实现中文关系抽取☆17Updated last year
- 中文实体关系抽取☆12Updated 2 years ago
- Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging☆23Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里 用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆47Updated 4 years ago
- 问答系统前后端☆15Updated 4 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago