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- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处 考虑了各种语言的扩展☆49Updated 5 years ago
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- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆128Updated 2 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 5 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction☆123Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- 本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注,其中对BERT进行微调。☆19Updated 5 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆125Updated 7 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆125Updated 6 years ago
- 篇章级事件抽取☆21Updated 5 years ago
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- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 3 years ago
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- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 5 years ago
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- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆103Updated 5 years ago