Alternatives and similar repositories for Steel-surface-defect-detection:

Users that are interested in Steel-surface-defect-detection are comparing it to the libraries listed below

• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆39Updated 2 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆18Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆16Updated 2 years ago
• XDU-Bigbing / Simple-Key-Point-Detection
  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
  ☆23Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆101Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆55Updated 2 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆62Updated 2 years ago
• qunshansj / Small-Object-Detection-Head-Improved-YOLOv5-Infrared-Sensing-System
  基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
  ☆42Updated last year
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• chenanga / qt5_yolov5_2.0
  Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本
  ☆55Updated 2 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆26Updated 5 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆42Updated 2 months ago
• bodhisatan / stitch-backend
  图像拼接系统后端
  ☆10Updated 3 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆23Updated last year
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆26Updated 2 years ago
• CXris / computerVision-stitching
  使用Harris角点检测算法、最小二乘拟合、随机抽样一致算法(RANSAC)以及 HOG 描述符、线性融合等计算机视觉算法，使用Matlab实现将多张图像拼接成一张全景图。
  ☆14Updated 3 years ago
• mbl1234 / YOLOv8_PYQT5_GUI
  基于YOLOv8和PYQT5的检测界面
  ☆29Updated 10 months ago
• GHigher12 / Pyqt5_yolov5_unet_centernet
  集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
  ☆153Updated 2 years ago
• xxl-seu / LeNet-based-Corn-leaf-disease-recognition
  used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)
  ☆20Updated 5 years ago
• yangchenhhhh / liefengceliang
  fpn网络提取裂缝，MAT算法提取裂缝骨架，批量化自动识别裂缝最大宽度和统计宽度
  ☆9Updated 3 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆75Updated 5 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• Wh0rigin / yolov8-crack
  基于yolov8的基建裂缝目标检测系统
  ☆33Updated last year
• qunshansj / Improved-SE-VGG16-BN-131-Fruits-Veggies-Classification-Color-Variety-Grading
  基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统（颜色、品种分级）
  ☆18Updated last year
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 3 years ago
• alicema-creator / Python-Yolov5-Detection-and-recognition-of-cracks-in-road-bridges-wall
  🔥🔥🔥Python+Yolov5路面桥梁裂缝检测识别Detection and recognition of cracks in road bridges wall
  ☆31Updated 8 months ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆135Updated 4 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• qunshansj / YOLO-Chip-Surface-Defect-Detection
  基于YOLOv7的芯片表面缺陷检测系统（源码＆教程）
  ☆42Updated last year