Alternatives and similar repositories for GA-TSP

Users that are interested in GA-TSP are comparing it to the libraries listed below

• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆351Updated 5 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆181Updated 8 years ago
• hliangzhao / Mathematical-Model-Implementation
  MATLAB code for classic mathematical modeling.
  ☆237Updated 5 years ago
• DrZhang99 / tsp
  图解遗传算法求解TSP
  ☆124Updated 8 years ago
• sgdd66 / FlightRecovery
  这是中国研究生数学建模大赛的C题，用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机，航班，客户，机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案
  ☆33Updated 7 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆28Updated 6 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆109Updated 6 years ago
• privateEye-zzy / TSP
  求解TSP问题的几种算法
  ☆40Updated 7 years ago
• Greatpanc / -TSP-
  解决TSP问题的几种简单算法：深度优先算法、广度优先算法、动态规划、分支限界法、回溯法、贪心算法
  ☆50Updated 7 years ago
• Greatpanc / -TSP2-
  解决TSP问题的一些元启发式算法——蚁群算法、遗传算法
  ☆33Updated 6 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 3 years ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆170Updated 6 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆34Updated 7 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆735Updated 6 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆266Updated 8 years ago
• kellenf / TSP_collection
  TSP算法全复现：遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)
  ☆847Updated 4 years ago
• ishelo / Logistics-Demand-Forecasting-By-Python
  物流需求预测法的python实现（Logistics Demand Forecasting By Python），含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等
  ☆38Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆120Updated 7 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆503Updated last year
• Frank-qlu / ORL_faces
  ORL人脸识别不同算法的实现，用到了scikit-learn,tensorflow等，任选5张训练，5张测试。因为每次训练随机挑选，所以每次输出识别率有偏差 算法 识别率 bp神经网络 0.8 pca+bp神经网络 0.85 小波变换+pca+bp神经网络 0.95 CNN…
  ☆74Updated 3 years ago
• jiangxh1992 / GA4TSPProblem
  在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题
  ☆70Updated 8 years ago
• dengfaheng / WeChatCode
  微信公众号【程序猿声】的相关代码汇总
  ☆201Updated 5 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• xyjigsaw / Evolutionary-Computation-Navigation
  🎮OmegaXYZ.com演化计算文章目录（实时更新）
  ☆48Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• HUST-Smart / Training
  运筹优化入门培训资料, 以启发式算法为主.
  ☆102Updated 2 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆158Updated 9 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆54Updated 5 years ago