laomao9000 / stockLinks
使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。
☆55Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for stock
Users that are interested in stock are comparing it to the libraries listed below
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- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆77Updated 2 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆59Updated 3 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆34Updated 5 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆122Updated 2 years ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆197Updated 2 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆218Updated 3 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆206Updated 4 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能☆101Updated 7 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆444Updated 3 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆83Updated 7 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆197Updated last week
- 这时一个通过设定选股条件来帮我们筛选股票的python程序☆207Updated 7 years ago
- 东方财富、天天基金股票基金证券数据爬虫、数据分析可视化☆64Updated 4 years ago
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- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆129Updated 5 years ago
- 这是一个爬取基金数据，帮助散户进行投资理财的项目。利用python爬虫分析基金、股票。☆32Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆223Updated 6 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- DevilYuan股票量化系统☆331Updated 7 years ago
- 基于Django实现的股票交易管理系统☆111Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 获取3775家上市公司近5年财务报表，建立财务报表分析模型，借助pyqt生成窗口化展示页面。☆236Updated 6 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆40Updated 5 years ago
- 基于成交量的股票数据分析系统☆74Updated 2 years ago
- 同花顺股票信息爬虫☆42Updated 7 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆42Updated 7 years ago