Beking0912 / python-toshare-practice
⭐️ 课程项目_基于toshare的机器量化分析(含数据采集+预处理与建模+模拟交易与回测+可视化)
☆12Updated 5 years ago
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- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
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- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆40Updated 7 years ago
- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具,以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 6 years ago
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- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 6 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆73Updated 2 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收 益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 3 years ago
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- 基金估值表,深度分析☆31Updated 4 years ago
- 股票相关知识学习,用Python来研究一下股票投资,大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络(深度学习)☆13Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆96Updated 5 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别(如W双底)用图像识别的方法准确率高但速度慢(因要画图),用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右),可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况: 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
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- 本次课程掌握量化投资的核心理念,带我们安装Python开源量化研究工具,熟悉基础语法、数据处理、交易策略等,基本面因子与多因子组合分析、技术分析CTA策略、引擎回测交易策略、实时模拟执行选股与择时策略等等不在话下。☆17Updated 6 years ago