Alternatives and similar repositories for Pytorch_AlexNet_Mnist

Users that are interested in Pytorch_AlexNet_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆240Updated last year
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• yaoyz96 / els-cas-templates
  Elsevier template 'els-cas-templates'.
  ☆204Updated 2 years ago
• yaoyz96 / elsarticle
  Elsevier template 'elsarticle'.
  ☆163Updated 2 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆257Updated last year
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆70Updated 4 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆97Updated 4 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆414Updated last year
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆96Updated 4 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆426Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆117Updated 2 years ago
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆196Updated 7 months ago
• ZhugeKongan / Attention-mechanism-implementation
  Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet
  ☆485Updated 3 years ago
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆43Updated 2 years ago
• northBeggar / Plug-and-Play
  深度学习中各种即插即用小模块
  ☆433Updated last year
• xushige / HAR-Dataset-Preprocess
  ☆83Updated 2 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆431Updated 2 years ago
• Gaoshiguo / PCA-Principal-Components-Analysis
  基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解
  ☆79Updated 6 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆70Updated 4 years ago
• yaoyz96 / elsevier-submission
  submission file of elsevier.
  ☆139Updated 2 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 4 years ago
• oyoycr / els-cas-templates
  Elsevier latex template 'els-cas-templates'（爱思唯尔期刊-latex双栏版本）
  ☆87Updated last year
• zhao62 / Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.
  ☆482Updated 2 weeks ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆22Updated 2 years ago
• chongwar / vgg16-pytorch
  vgg16 implemention by pytorch & transfer learning
  ☆17Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆352Updated 5 years ago
• shitbro6 / paper
  论文复现
  ☆15Updated 3 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆407Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / PlotNeuralNet
  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
  ☆216Updated 6 years ago