Alternatives and similar repositories for Pytorch_AlexNet_Mnist

Users that are interested in Pytorch_AlexNet_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆236Updated last year
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆93Updated 4 years ago
• yaoyz96 / els-cas-templates
  Elsevier template 'els-cas-templates'.
  ☆197Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆115Updated 2 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• yaoyz96 / elsarticle
  Elsevier template 'elsarticle'.
  ☆161Updated 2 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆94Updated 4 years ago
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆193Updated 6 months ago
• yaoyz96 / elsevier-submission
  submission file of elsevier.
  ☆128Updated 2 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• ZhugeKongan / Attention-mechanism-implementation
  Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet
  ☆483Updated 3 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆253Updated last year
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆26Updated 5 years ago
• Sirwenhao / Deep-Learning-Notes
  Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609
  ☆131Updated 10 months ago
• oyoycr / els-cas-templates
  Elsevier latex template 'els-cas-templates'（爱思唯尔期刊-latex双栏版本）
  ☆81Updated last year
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆42Updated 2 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆407Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆427Updated 2 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆267Updated 2 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆70Updated 4 years ago
• northBeggar / Plug-and-Play
  深度学习中各种即插即用小模块
  ☆416Updated last year
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆69Updated 4 years ago
• libingbingdev / Alzheimer
  阿尔兹海默症的识别--DataFountain
  ☆47Updated 2 years ago
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆571Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆423Updated 4 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆256Updated 2 months ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆101Updated 5 years ago