Alternatives and similar repositories for Pytorch_AlexNet_Mnist

Users that are interested in Pytorch_AlexNet_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• yaoyz96 / els-cas-templates
  Elsevier template 'els-cas-templates'.
  ☆237Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆249Updated 2 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆100Updated 5 years ago
• ZhugeKongan / Attention-mechanism-implementation
  Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet
  ☆492Updated 4 years ago
• yaoyz96 / elsevier-submission
  Submission file of Elsevier.
  ☆175Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• yaoyz96 / elsarticle
  Elsevier template 'elsarticle'.
  ☆194Updated 2 years ago
• oyoycr / els-cas-templates
  Elsevier latex template 'els-cas-templates'（爱思唯尔期刊-latex双栏版本）
  ☆110Updated last year
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆270Updated last year
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆99Updated 4 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆85Updated last year
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆135Updated 6 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆413Updated 6 years ago
• xushige / HAR-Dataset-Preprocess
  ☆89Updated 2 years ago
• Sirwenhao / Deep-Learning-Notes
  Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609
  ☆139Updated last year
• wangyunjeff / ResNet50-MNIST-pytorch
  这是一个resnet-50的pytorch实现的库，在MNIST数据集上进行训练和测试。
  ☆47Updated 10 months ago
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆44Updated 3 years ago
• northBeggar / Plug-and-Play
  深度学习中各种即插即用小模块
  ☆459Updated last year
• hahahappyboy / GAN-Thesis-Retrieval
  GAN的论文复现
  ☆93Updated last year
• zhao62 / Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.
  ☆497Updated 2 weeks ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆137Updated 6 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 5 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆441Updated 3 years ago
• luanshiyinyang / PlotNeuralNet
  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
  ☆238Updated 6 years ago
• Fangzhenxuan / AI_Projects
  Artificial Intelligence
  ☆78Updated 2 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆300Updated 8 months ago
• MRZHANG-1997 / Python
  ☆31Updated 3 years ago
• 0809zheng / CS231n-assignment2019
  CS231n 2019年春季学期课程作业
  ☆138Updated 3 years ago