Alternatives and similar repositories for Pytorch_AlexNet_Mnist:

Users that are interested in Pytorch_AlexNet_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆108Updated 2 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆28Updated 3 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆79Updated 9 months ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆81Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆121Updated 5 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆68Updated 3 years ago
• yaoyz96 / els-cas-templates
  Elsevier template 'els-cas-templates'.
  ☆171Updated last year
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆239Updated 9 months ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆215Updated last year
• yaoyz96 / elsarticle
  Elsevier template 'elsarticle'.
  ☆138Updated last year
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆29Updated 4 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆85Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆75Updated 4 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆412Updated 2 years ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆25Updated 5 years ago
• chongwar / vgg16-pytorch
  vgg16 implemention by pytorch & transfer learning
  ☆17Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆399Updated 4 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆64Updated 4 years ago
• yaoyz96 / elsevier-submission
  submission file of elsevier.
  ☆98Updated last year
• libingbingdev / Alzheimer
  阿尔兹海默症的识别--DataFountain
  ☆41Updated 2 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆28Updated last year
• siddhartamukherjee / NEU-DET-Steel-Surface-Defect-Detection
  This project is about detecting defects on steel surface using Unet. The dataset used for this project is the NEU-DET database.
  ☆99Updated 3 years ago
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆37Updated 2 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆384Updated 8 months ago
• Ugenteraan / ResNet-50-CBAM-PyTorch
  Implementation of Resnet-50 with and without CBAM in PyTorch v1.8. Implementation tested on Intel Image Classification dataset from https…
  ☆81Updated 3 years ago
• MRZHANG-1997 / Python
  ☆30Updated 2 years ago
• BackyardofAbela / SVM-faceRecognition
  使用SVM进行人脸识别
  ☆24Updated 4 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆45Updated 9 years ago