jingpeicomp / mining-keywords
文本关键词提取,对文本分词后使用多种方法提取给定语料中的关键词,包含结巴自带的 TF-IDF 算法、TextRank 算法、Scikit-Learn 包中的 TF-IDF
☆9Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for mining-keywords
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆129Updated 5 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 5 years ago
- 使用tf-idf, TextRank4ZH等不同方式从中文文本中提取关键字,从中文文本中提取摘要和关键词☆33Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆64Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 4 years ago
- 从中文文本中自动 提取摘要☆41Updated last year
- 基于keras的评论文本情感分类☆43Updated 4 years ago
- 文本标注工具,给文本打标签☆21Updated 4 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆116Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆102Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆73Updated last year
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 6 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆33Updated 5 years ago
- 基于语义的中文文本关键词提取算法☆20Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆194Updated 3 months ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆69Updated 5 years ago
- 检索式问答系统☆11Updated 4 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法,融合TF,IDF,词性,位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评,排名第四,在验证集中精度为59.9%,在最终集中精度为58.7%。启发式的方法,通用性强。☆30Updated 6 years ago
- 使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务☆73Updated 4 years ago
- NLP 短文本 评论 垃圾 过滤☆41Updated 6 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆41Updated 4 years ago
- 中文->英文的机器翻译,完全基于kreas-transformer。模型已上传,可直接跑。☆51Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆135Updated 2 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective, 基于情感种子词与so-pmi…☆85Updated 6 years ago
- 实现基于相似度匹配和检索的问答系统☆18Updated 5 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人(简单版)☆52Updated 6 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆55Updated 3 years ago