duanzhihua / BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION
CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION:
Users that are interested in BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION are comparing it to the libraries listed below
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆131Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- ☆61Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 迭代膨胀卷积命名实体抽取☆45Updated 5 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆60Updated 11 months ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 4 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 4 years ago
- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆101Updated 4 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆53Updated 4 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务 -- 联合抽取baseline☆54Updated 4 years ago
- CCKS2020面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取baseline☆55Updated 2 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆100Updated 3 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- 2020 科大讯飞 事件抽取挑战赛☆21Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- some baselines for lic2020 (http://lic2020.cipsc.org.cn/)☆218Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆48Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆29Updated 3 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆183Updated 2 years ago
- Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…☆76Updated 2 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 5 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码☆66Updated 5 years ago
- Toyhom的学习之路,Toyhom's way of learning☆28Updated 5 years ago