moyuweiqing / SEIR-Model-extensionLinks
基于SEIR传染病模型的延伸建模,加入了死亡人群,构建基本的SEIDR模型,加入疫苗影响、政府管控、病毒变异等因素,在原模型的基础上进行延伸
☆20Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for SEIR-Model-extension
Users that are interested in SEIR-Model-extension are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化☆30Updated 5 years ago
- 基于MIMICIII临床数据库,对传统基于简单统计特征的患者表示进行改进,使用遗传算法获取重要统计特征对患者进行表示,基于StackIng的模型Super Learner预测患者进入ICU24时后的死亡率,与包括疾病严重程度评分以及基于简单统计特征的患者表示构成的basel…☆15Updated 6 years ago
- 基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新☆33Updated 2 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆116Updated 3 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度 副词、否定词表+中文金融情感词典(包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式)...☆153Updated 3 years ago
- python实现Canopy算法☆26Updated 7 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 4 years ago
- bert分类pytorch版本☆11Updated 4 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆30Updated 2 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆59Updated 6 years ago
- 中文环境领域文本分析包,纯神经网络架构,支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型,支持自定义模型,下游任务包括分类,回归,多选,情感分析,命名实体识别等,专题包括气候变化文本分析,环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化,一键使用模型。☆36Updated 2 years ago
- using LSTM model for sentiment analysis.☆41Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆47Updated 7 years ago
- [评价方法]信息熵理论与熵权法 Information entropy theory&Entropy weight method☆29Updated 6 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆103Updated 5 years ago
- 人工智能实验五:多模态情感分类☆16Updated 3 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆506Updated 6 months ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数 据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆125Updated 5 years ago
- 近年来,随着微信、微博 、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆35Updated 5 years ago
- 文本分类, 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 常用的特征选择方法☆67Updated 3 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 4 years ago