Alternatives and similar repositories for SEIR-Model-extension

Users that are interested in SEIR-Model-extension are comparing it to the libraries listed below

• Windxy / CA_SEIR
  元胞自动机模拟病毒传染（SEIR模型）可视化
  ☆30Updated 5 years ago
• dange-academic / networkx_example_code
  NetworkX programming practice basic course source code
  ☆68Updated 2 years ago
• gmuric / SIR_simulation
  Susceptible Infected Recovered (SIR) model simulation in a network
  ☆22Updated 7 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆29Updated 2 years ago
• BT5153-Group-Seventeen / Weibo-Sentiment-Analysis-During-COVID-19
  In order to analyze the sentiment orientation on Chinese social platform, our group scraped raw reposts during the period when domestic C…
  ☆16Updated 2 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆41Updated last year
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• aparajitad60 / Stacked-LSTM-for-Covid-19-Outbreak-Prediction
  Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2).Coron…
  ☆47Updated 5 years ago
• hyliush / COVID-19-Public-behavior-sentiment-and-attention
  Public Behavior Analysis under the COVID-19 Emergency——Based on Weibo Mining
  ☆10Updated 3 years ago
• LakiLiu / Covid-19-Analysis
  数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）
  ☆18Updated 4 years ago
• abcdefg3381 / COVID_19_China_case_reports
  This project holds a line-list data (including mobility and exposure history, as well as epidemiological Timelines) of 10,000+ COVID-19 c…
  ☆14Updated 2 years ago
• lunarwhite / covid-social-analysis
  Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
  ☆44Updated 2 months ago
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆17Updated 6 years ago
• GISer2000 / weibo_sa_analysis
  网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化，bert用于微博情感分类，geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取，带有坐标。
  ☆64Updated 2 weeks ago
• 2048JiaLi / Chinese-Text-Mining-Model-LDA
  中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库
  ☆17Updated 5 years ago
• zxxwin / tf2_gcn
  使用 tensorflow2.0 实现图卷积神经网络GCN
  ☆20Updated 4 years ago
• Kawabata0223 / Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELer
  本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期研究进展情况的部分程序文件
  ☆16Updated 11 months ago
• dai-pch / 2019-nCoV-Fit
  SIR and SEIR model fitting for 2019-nCoV.
  ☆42Updated 5 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆41Updated 5 years ago
• jdwbh / mvstats5
  《多元统计分析及R语言建模》第5版
  ☆24Updated 5 years ago
• jakezj / SICRD_model_COVID19_in_China
  A meta-population model for COVID19 in China
  ☆11Updated 4 years ago
• StuPeter / Company_Annual_Report_Analysis_TF
  上市公司年报分析
  ☆12Updated 5 years ago
• zwdnet / 2019-nCov-SIRmodel
  2019新冠肺炎疫情染病人数预测，用SIR模型。
  ☆102Updated 4 years ago
• 15625103741 / Text-Mining
  近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…
  ☆33Updated 4 years ago
• lei940324 / Quantile
  介绍分位数回归，包括分位数Granger因果检验、QVAR及脉冲响应函数
  ☆18Updated 4 years ago
• PiperLiu / BA_network-SEIR-Sim
  Basing on BA_network and corrective SEIR to research the reason why virus broadcasts so fast.
  ☆16Updated 2 years ago
• jfbbcom / Fund-review-Crawl-and-analysis
  这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…
  ☆27Updated 2 years ago
• celtics1863 / envtext
  中文环境领域文本分析包，纯神经网络架构，支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型，支持自定义模型，下游任务包括分类，回归，多选，情感分析，命名实体识别等，专题包括气候变化文本分析，环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化，一键使用模型。
  ☆33Updated 2 years ago
• dali-yy / BERT_news_classfication
  通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。
  ☆43Updated 3 years ago