Alternatives and similar repositories for pretraind_model_for_nlp_tasks

Users that are interested in pretraind_model_for_nlp_tasks are comparing it to the libraries listed below

• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 4 years ago
• AI-confused / sentence-similarity
  中文文本句对相似度匹配-ATEC数据集
  ☆22Updated 4 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• suolyer / PyTorch_BERT_SimpleLexicon_NER
  复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》
  ☆42Updated 4 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago
• LawsonAbs / Flat-ner
  code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码，使得大家更容易复现这个代码。
  ☆56Updated 4 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆45Updated 5 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 2 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• chizhu / DeepNER
  天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别；NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC；Pytorch
  ☆23Updated 4 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆100Updated 3 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆101Updated 4 years ago
• 1780041410 / ccks_baidu_entity_link
  ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案
  ☆57Updated 5 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• xmxoxo / Bert-1
  简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署
  ☆26Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• ygwpz / SMP2019-ECDT-NLU
  中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会举办的2019届中文人机对话之自然语言理解竞赛
  ☆74Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-NewWordsMining-PTMPretraining
  NLP实验：新词挖掘+预训练模型继续Pre-training
  ☆47Updated last year
• TianWuYuJiangHenShou / Multi-label_Text_classification
  PyTorch实现的多标签的文本分类
  ☆15Updated 6 years ago