taishan1994 / tensorflow-text-classificationLinks
基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)
☆21Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tensorflow-text-classification
Users that are interested in tensorflow-text-classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆131Updated 6 years ago
- 多标签多分类的textCNN☆12Updated 5 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆109Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 3 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆50Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆34Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆46Updated 4 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆67Updated 5 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆128Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 6 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 5 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与 关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆46Updated 3 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 4 years ago
- ☆34Updated 5 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆75Updated 5 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆70Updated 5 years ago
- NLP文本增强的两种方式:同义词替换(利用word2vec词表)和回译☆78Updated 4 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆145Updated 3 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- Bert-Pytorch-Chinese-TextClassification☆27Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago
- Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.☆68Updated 4 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago