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基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)
☆21Updated 4 years ago
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- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 5 years ago
- Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.☆68Updated 3 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆48Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 2 years ago
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- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 3 years ago
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- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
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- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆107Updated 4 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 3 years ago
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- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
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- Pytorch进行长文本分类 。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆89Updated 2 years ago
- 在原本BERT-BILSTM-CRF上融合GCN和词性标签等做NER任务☆26Updated 4 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆192Updated 2 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆74Updated 4 years ago
- Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER☆419Updated 5 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
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- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆250Updated last year
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆129Updated 2 years ago