Alternatives and similar repositories for tensorflow-text-classification:

Users that are interested in tensorflow-text-classification are comparing it to the libraries listed below

• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• percent4 / pytorch_english_mltc
  PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类
  ☆33Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 4 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆62Updated 4 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• Espoirzxl / bert-textcnn-for-multi-label-text-classfication
  利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。
  ☆32Updated 2 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆13Updated 3 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆34Updated last year
• PouringRain / blog_code
  存放知乎，博客发表文章中的代码
  ☆47Updated 3 years ago
• ericperfect / Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder
  毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别
  ☆55Updated 4 years ago
• gezimonkey / Keras_Multi_Label_TextClassfication
  本项目利用KERAS结合不同的分类器并使用Glove词向量，对文本进行多标签分类。This project uses KERAS,Glove and many classifiers to classify text multi-label classification
  ☆20Updated 4 years ago
• JimXiongGM / TextCNN_MultiClasses
  多标签多分类的textCNN
  ☆12Updated 4 years ago
• Tony0726 / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆33Updated 4 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated last year
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆131Updated 5 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆118Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 6 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated 2 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆47Updated 4 years ago
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆68Updated 2 years ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆77Updated 4 years ago
• SUFEHeisenberg / Long-Text-Bert-Multi-label-Text-Classification-Pytorch
  Multi-Label Text Classification Based On Bert
  ☆22Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆29Updated 3 years ago
• percent4 / keras_albert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。
  ☆13Updated 4 years ago
• hrwleo / multi-Label-TextClassification
  多标签文本分类
  ☆30Updated 3 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• GangZhao98 / LSTM-CRF
  使用LSTM+CRF进行命名实体识别
  ☆33Updated 3 years ago