taishan1994 / tensorflow-text-classification
基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
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- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 多标签多分类的textCNN☆12Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- Named Entity Recognition for Chinese Drug Instructions☆16Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 3 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆50Updated 4 years ago
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- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆29Updated 3 years ago
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- Multi-Label Text Classification Based On Bert☆22Updated 2 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注, 命名实体识别等☆60Updated 2 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.☆68Updated 3 years ago
- 基于BERT的文本多标签多分类☆11Updated 3 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆119Updated 4 years ago
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 3 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。☆23Updated 2 years ago
- 利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别☆23Updated 2 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆44Updated 2 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆33Updated 4 years ago