mingzhixin / face-and-behavior
人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别
☆11Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- CNN学生行为识别☆19Updated 2 years ago
- 人脸检测加表情识别☆115Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆58Updated last year
- 基于多特征融合的微表情识别☆53Updated 4 years ago
- Deep Learning based Facial Expression Recognition, 基于深度学习的面部表情识别☆71Updated 3 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆21Updated 9 months ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆12Updated last year
- 基于CNN卷积神经网络实现实时分辨人脸微表情☆105Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆50Updated 2 years ago
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目,使用最新版本的框架编写,可用度高☆119Updated last year
- ☆17Updated last year
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆349Updated 5 months ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆13Updated 2 years ago
- 使用RepVGG网络在RAF-DB人脸表情数据集上训练并得到了一个人脸表情的分类系统 The RepVGG network is used to train a facial expression classification system on RAF-DB facia…☆18Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆22Updated last year
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆16Updated 3 years ago
- 表情识别☆73Updated 6 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。☆16Updated 4 years ago
- 基于opencv的疲劳驾驶检测☆12Updated last year
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆73Updated last year
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆226Updated 5 months ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆27Updated 9 months ago
- 这是一个用pytorch实现的人脸表情识别☆34Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆212Updated 3 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆62Updated last year
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆44Updated last year
- 课堂行为识别☆17Updated last year
- 利用Pytorch设计完成的基于卷积神经网络实现的面部表情识别项目 —— A facial expression recognition project based on convolution neural network designed by Pytorch 【Plu…☆181Updated last year
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆44Updated 3 years ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪…☆11Updated 11 months ago