mingzhixin / face-and-behavior
人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别
☆10Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for face-and-behavior:
Users that are interested in face-and-behavior are comparing it to the libraries listed below
- CNN学生行为识别☆22Updated 2 years ago
- 基于改进mobilevitv3的微表情识别系统(源码&教程)☆25Updated last year
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆30Updated last year
- 人脸检测加表情识别☆145Updated 3 months ago
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆27Updated last year
- 基于多特征融合的微表情识别☆60Updated 4 years ago
- Deep Learning based Facial Expression Recognition, 基于深度学习的面部表情识别☆89Updated 2 months ago
- 不良行为识别+身份检测,直接将从摄像头实时检测到的不良行为,将通过人脸检测对应到的学生id和取证照片上传至服务器集群☆20Updated 5 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆53Updated last year
- ☆18Updated last year
- 基于CNN卷积神经网络实现实时分辨人脸微表情☆112Updated 4 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆12Updated 3 years ago
- 使用RepVGG网络在RAF-DB人脸表情数据集上训练并得到了一个人脸表情的分类系统 The RepVGG network is used to train a facial expression classification system on RAF-DB facia…☆19Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆32Updated 2 years ago
- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆32Updated 2 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆266Updated 10 months ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆68Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆224Updated 3 years ago
- 使用casme2数据集训练的微表情识别MicroExpressionRecognition,支持摄像头、图片视频检测。☆113Updated 2 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。☆17Updated 4 years ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated last year
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目,使用最新版本的框架编写,可用度高☆149Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆69Updated 2 years ago
- 基于cnn的面部情绪识别☆14Updated last year
- 表情识别☆80Updated 7 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆416Updated 10 months ago
- yolov8 人体姿态判断☆18Updated 7 months ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN )算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪…☆19Updated last year
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆15Updated last year