siyaWang-233 / real-estate
1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析，将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。
☆13Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for real-estate:
Users that are interested in real-estate are comparing it to the libraries listed below
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 本课题完成了对5日均线涨跌的预测，运用支持向量机与逻辑回归的机器学习方法☆10Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 3 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆64Updated 6 years ago
- kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆20Updated 6 years ago
- 使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook☆26Updated 4 years ago
- 《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》学习笔记及代码☆11Updated 4 years ago
- 基于历史数据预测期货的波动率，用于期货的辅助分析，具备模型的核心代码☆9Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 4 years ago
- 【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫，情感分析并自动生成发送舆情分析报告☆52Updated 2 years ago
- 本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析☆13Updated 2 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆65Updated last year
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 6 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆27Updated last year
- Used for study of company. 用于公司研究, 包括公司财报分析, 公司估值等, 使用了python的编译器ply的lexer,yacc来处理非结构化数据,采用神经网络来预测市场趋势.☆13Updated 2 years ago
- 基于Transformer架构的量化金融预测研究☆8Updated 2 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 用深度学习思路与线性回归思路对黄金期货价格进行预测☆29Updated 3 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆47Updated 6 years ago
- 基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆135Updated 8 months ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 2 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆44Updated 4 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆76Updated 3 years ago
- 粤港澳大湾区金融数学建模(量化模型的建立)☆16Updated 4 years ago