siyaWang-233 / real-estate
1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析,将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。
☆12Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆63Updated 3 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆58Updated last year
- 使用python,从知网上爬取相关的数据,并进行数据分析,涉及到pycharm和jupyter notebook☆22Updated 3 years ago
- 金融类数据分析项目☆8Updated 7 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆27Updated 3 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆23Updated 4 years ago
- 《Python金融大数据分析》教材学习笔记☆38Updated 7 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆17Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆43Updated 5 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使 用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆20Updated last year
- python爬虫及数据分析实战案例☆38Updated 3 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆54Updated 11 months ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆59Updated 5 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆58Updated 4 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 5 years ago
- Python电商平台数据分析☆46Updated 3 years ago
- 通过wind提取财务数据并进行财务分析☆23Updated 3 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆52Updated 4 years ago
- 基金估值表,深度分析☆30Updated 3 years ago
- kaggle贷款违约预测 :主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析,并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆17Updated 5 years ago
- A Study on Stock Price Prediction and Quantitative Strategy - Based on Deep Learning 『深層学習に基づく株価予測とクオンツ戦略に関する研究』基于深度学习的股票价格预测和量化策略研究☆14Updated 2 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆16Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆93Updated 6 years ago
- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆36Updated 6 years ago
- 深圳链家租房数据分析☆40Updated 4 years ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆168Updated last year
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个 输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆53Updated 4 years ago
- python 执行Mysql语句、利用pandas进行数据分析、☆12Updated 9 months ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆100Updated 4 years ago
- A stock market text sentiment analysis website. A股舆情分析, web-crawler, bayesian algorithm, SQL, django, data-visualization.☆36Updated 4 years ago