Alternatives and similar repositories for real-estate:

Users that are interested in real-estate are comparing it to the libraries listed below

• moyuweiqing / CNKI-analysis
  使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook
  ☆26Updated 3 years ago
• icezerowjj / ShanghaiAuFutures
  本课题完成了对5日均线涨跌的预测，运用支持向量机与逻辑回归的机器学习方法
  ☆10Updated 7 years ago
• QingTianLuo / 2022-statistical-modeling
  本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析
  ☆11Updated 2 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 4 years ago
• liuyizhi123 / give-me-some-credit-master
  kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性
  ☆20Updated 5 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆63Updated 4 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆62Updated 6 years ago
• cattwong / TVP-VAR-DY-Model-Time-Varying-Correlation-and-Risk-Spillover-Effects-Study
  Shanghai Crude Oil Futures and Stock Market: Time-Varying Correlation and Risk Spillover Effects Study Research Based on the TVP-VAR-DY M…
  ☆13Updated 6 months ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆46Updated 6 years ago
• HuangBingjian / Boston_Predict
  波士顿房价预测，决策树
  ☆17Updated 6 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• Yangami / Genetic-Algorithm-Kmeans
  对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。
  ☆66Updated 3 years ago
• Yangyi0011 / python-DataAnalysis
  基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。
  ☆18Updated 6 years ago
• deepwindlee / MySQL-with-Python-DATA-MINING
  python 执行Mysql语句、利用pandas进行数据分析、
  ☆12Updated last year
• Yourdaylight / Python-DA-and-DM
  python数据分析与数据挖掘实例
  ☆58Updated last year
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆52Updated 4 years ago
• xieenze / stock-quant
  python量化分析股票的投资组合
  ☆18Updated 7 years ago
• ring1997 / Decision-Tree
  关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…
  ☆47Updated 3 years ago
• jimmy0k / Xiamen-siming-house
  基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。
  ☆123Updated 5 months ago
• univeryinli / based-on-LSTM-stock-average-price-predict
  基于历史数据预测期货的波动率，用于期货的辅助分析，具备模型的核心代码
  ☆9Updated 6 years ago
• Neural-Finance / XGboost_Index-Enhancement-Strategy
  【Framework】A Multi Factor Strategy based on XGboost, its my homework project in Tsinghua, the Introduction to Quantitative Finance, 2019 …
  ☆15Updated 2 years ago
• fanofmeasurement / python-LEC
  python数据分析基础
  ☆81Updated 11 months ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• JUDAIhyper / Data_mining
  《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》学习笔记及代码
  ☆10Updated 4 years ago
• STHSF / MultiFactors
  基于机器学习的多因子研究框架
  ☆14Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• Zicheng-He / PCA-LSTM-in-stock-price-prediction
  Stock Price Prediction with PCA and LSTM
  ☆14Updated 3 years ago
• ShanYonggang / spider_list
  python爬虫及数据分析实战案例
  ☆41Updated 4 years ago
• TruthHun / Machine-learning
  机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略
  ☆39Updated 7 years ago
• nullgit / transformer-quant
  基于Transformer架构的量化金融预测研究
  ☆8Updated 2 years ago