siyaWang-233 / real-estateLinks
1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析,将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。
☆13Updated 4 years ago
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- 本课题完成了对5日均线涨跌的预测,运用支持向量机与逻辑回归的机器学习方法☆10Updated 8 years ago
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- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
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- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆40Updated 7 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌☆40Updated 5 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 使用python,从知网上爬取相关的数据,并进行数据分析,涉及到pycharm和jupyter notebook☆28Updated 4 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆28Updated 3 years ago
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- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
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- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A 股市场进行预测☆51Updated 5 years ago
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- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆27Updated last week
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