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利用大数据与人工智能分析预测金融市场
☆68Updated 2 years ago
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- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆71Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为正向、负向和中性三类☆117Updated 3 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆335Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆100Updated 5 years ago
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- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆54Updated 2 years ago
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- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆122Updated 6 years ago
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- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆48Updated 6 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 6 years ago
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- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆223Updated 6 years ago
- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具,以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 6 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆49Updated 8 years ago
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- 金融大数据量化分析☆265Updated last year
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
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- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆257Updated last year
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- 提取金融相关领域研究报告的主要结论(key idea)☆60Updated 7 years ago
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