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【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫,情感分析并自动生成发送舆情分析报告
☆63Updated 2 years ago
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- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆33Updated 7 months ago
- 股市情感分析☆365Updated 7 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆123Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆108Updated 7 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆340Updated 6 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆55Updated 3 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆96Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者 在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆75Updated 4 years ago
- A stock market text sentiment analysis website. A股舆情分析, web-crawler, bayesian algorithm, SQL, django, data-visualization.☆41Updated 5 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆34Updated 5 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆352Updated 7 years ago
- 新闻爬虫,爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。☆191Updated 5 years ago
- 通过wind提取财务数据并进行财务分析☆26Updated 4 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆170Updated 7 years ago
- 东方财富网股吧爬虫,爬取帖子及其评论的相关信息,并储存到数据库中(附详细操作说明)☆164Updated 2 months ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆204Updated 2 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时,做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫,然后进行舆情分析。爬虫之前,需要模拟登陆,这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候,我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆204Updated 8 years ago
- 本仓库收录 了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗?——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录,因此您可以查阅论文的正文。☆15Updated 4 years ago
- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具,以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 7 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析,之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 5 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆78Updated 3 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典(包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式)...☆156Updated 3 years ago
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- [数据+代码] 上市公司年报文本分词、关键词词频统计+数字化转型关键词表☆33Updated 3 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
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