czy1999 / Taidi2019_Adaboost
2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测
☆44Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Taidi2019_Adaboost
- 股票趋势预测☆33Updated 5 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆65Updated 3 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆92Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆60Updated 5 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆108Updated 2 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆18Updated 7 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本 都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆56Updated 4 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆61Updated last year
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆33Updated 3 years ago
- 东方财富网股吧爬虫☆44Updated 6 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆51Updated 5 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆194Updated 3 months ago
- 提取金融相关领域研究报告的主要结论(key idea)☆60Updated 6 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆50Updated last year
- 🎈 泰迪杯2021A题《基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测》☆18Updated 2 years ago
- 基于adaboost的SVM预测股票价格☆11Updated 6 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆42Updated 6 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆43Updated 5 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆12Updated last year
- 基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型☆17Updated 2 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆101Updated 5 years ago
- 多因子lstm预测☆14Updated 2 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆22Updated 4 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆97Updated 6 years ago
- Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习源代码☆65Updated 3 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆209Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆53Updated 4 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆95Updated 6 years ago