Alternatives and similar repositories for CAIL2018-toy

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  中国法研杯比赛
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• jingyihiter / mycail
  中国法研杯-司法人工智能挑战赛
  ☆91Updated 6 years ago
• dalinvip / PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  ☆16Updated 6 years ago
• HenryYuxuanWang / judicial_competition
  "中国法研杯"司法人工智能挑战赛第一阶段代码
  ☆25Updated 6 years ago
• shelleyHLX / text-classification
  文本分类 法研杯 textcnn rcnn capsule attention
  ☆24Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• ShenDezhou / CAIL
  中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)
  ☆89Updated 2 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• HuiResearch / cail2019_track2
  中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享
  ☆138Updated 4 years ago
• NeilGY / NLP-Text
  NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等
  ☆23Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• renjunxiang / Competition_CAIL
  2018中国‘法研杯’法律智能挑战赛（CAIL2018）个人作品
  ☆222Updated 6 years ago
• gaoyixu / CAIL2020-Argument-Mining
  Baselines for CAIL2020-Argument-Mining: BERT, RNN
  ☆40Updated 5 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• thunlp / attribute_charge
  The source code of our COLING'18 paper "Few-Shot Charge Prediction with Discriminative Legal Attributes".
  ☆129Updated 6 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• wangdomg / NER-Based-On-BiLSTM-CRF
  用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。
  ☆14Updated 7 years ago
• X-jun-0130 / Easy_CWS_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 中文分词
  ☆34Updated 6 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 5 years ago
• thunlp / CAIL2018
  ☆113Updated 6 years ago
• ShomyLiu / pytorch-pcnn
  supervised relation extraction for PCNN (Zeng 2014) in pytorch 关系抽取
  ☆138Updated 6 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago