FengBli / CAIL2018-toy

Related projects: ⓘ

• sihuajian / cail2018
  ☆10Updated 6 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆40Updated 5 years ago
• shelleyHLX / cail
  中国法研杯比赛
  ☆80Updated 3 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆115Updated 5 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 6 years ago
• wangdomg / NER-Based-On-BiLSTM-CRF
  用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。
  ☆14Updated 6 years ago
• jingyihiter / mycail
  中国法研杯-司法人工智能挑战赛
  ☆89Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
• IrvingBei / chatbot_with_IR
  chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统
  ☆60Updated last year
• HenryYuxuanWang / judicial_competition
  "中国法研杯"司法人工智能挑战赛第一阶段代码
  ☆27Updated 6 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 5 years ago
• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆59Updated last year
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆53Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 4 years ago
• Pydataman / daguan_information_extraction
  “达观杯”文本智能信息抽取挑战赛
  ☆16Updated 5 years ago
• gaoyixu / CAIL2020-Argument-Mining
  Baselines for CAIL2020-Argument-Mining: BERT, RNN
  ☆39Updated 4 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆36Updated 5 years ago
• dalinvip / PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  ☆14Updated 5 years ago
• JepsonWong / Text_Classification
  文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型
  ☆48Updated 5 years ago
• pengwei-iie / Bert-THUCNews
  ☆34Updated 2 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆35Updated 4 years ago
• fennuDetudou / BERT_implement
  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆87Updated 5 years ago
• 422xiaomage / Textcnn_tensorflow
  基于搜狐2019算法赛数据的细粒度情感分析
  ☆9Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆58Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 5 years ago
• shelleyHLX / text-classification
  文本分类 法研杯 textcnn rcnn capsule attention
  ☆24Updated 3 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆71Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆44Updated 4 years ago
• NeilGY / NLP-Text
  NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等
  ☆23Updated 5 years ago