Alternatives and similar repositories for text-classification

Users that are interested in text-classification are comparing it to the libraries listed below

• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆60Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆72Updated 3 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• yanqiuxia / Doc2EDAG
  篇章级事件抽取
  ☆21Updated 5 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆125Updated 7 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 6 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆48Updated 5 years ago
• shelleyHLX / cail
  中国法研杯比赛
  ☆80Updated 4 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆75Updated 5 years ago
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆46Updated 4 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 4 years ago
• suolyer / PyTorch_BERT_SimpleLexicon_NER
  复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》
  ☆42Updated 4 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆315Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆83Updated 2 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆137Updated 6 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆102Updated 4 years ago
• hchX009 / EventInferringSys
  毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统
  ☆72Updated 5 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆21Updated 3 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆292Updated 6 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆62Updated 3 years ago
• chenlian-zhou / ccks_triple_extract
  ☆42Updated 2 years ago
• Beleiaya / EntityExtract
  基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert
  ☆13Updated 6 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 7 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆92Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆127Updated 2 years ago