Alternatives and similar repositories for QA-matching

Users that are interested in QA-matching are comparing it to the libraries listed below

• huangxiangzhou / NLPCC2016KBQA
  KBQA based on the NLPCC2016 dataset, including reimplementation of NLPCC2016 best team`s QA.
  ☆317Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• bojone / kg-2019-baseline
  2019年百度的三元组抽取比赛，一个baseline
  ☆208Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆76Updated 6 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆194Updated last year
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆38Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• searobbersduck / ELMo_Chin
  use ELMo in chinese environment
  ☆105Updated 6 years ago
• Luka0612 / JEAR
  Joint Extraction of Entity Mentions and Relations without Dependency Trees
  ☆18Updated 7 years ago
• shiningliang / MRC2018
  2018百度机器阅读理解技术竞赛
  ☆169Updated 6 years ago
• ZephyrChenzf / NER-Sequence-labeling--Textcnn-bilstm-crf-pytorch
  pytorch用Textcnn-bilstm-crf模型实现命名实体识别
  ☆42Updated 7 years ago
• wavewangyue / kbqa
  基于知识库的问答：seq2seq模型实践
  ☆357Updated 5 years ago
• guangxush / CAIL-CCL-2019
  CAIL-CCL-2019相似案例匹配三等奖解决方案
  ☆14Updated 5 years ago
• JNhua / Chinese_NER_with_Attention
  ☆32Updated 6 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆114Updated 7 years ago
• huwenxianglyy / bert-use-demo
  the demo for bert
  ☆142Updated 6 years ago
• WenRichard / CNN-in-Answer-selection
  WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》
  ☆29Updated 6 years ago
• zengbin93 / jddc_solution_4th
  2018-JDDC大赛第4名的解决方案
  ☆236Updated 6 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆272Updated 6 years ago
• YC-wind / embedding_study
  中文预训练模型生成字向量学习，测试BERT，ELMO的中文效果
  ☆100Updated 5 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Updated 9 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆74Updated 6 years ago
• bojone / el-2019-baseline
  2019年百度的实体链指比赛（ccks2019），一个baseline
  ☆112Updated 6 years ago
• pengming617 / bert_textMatching
  利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据
  ☆199Updated 5 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• sihuajian / cail2018
  ☆10Updated 7 years ago
• zhpmatrix / bert-sequence-tagging
  基于BERT的中文序列标注
  ☆141Updated 6 years ago
• ATEC2018 / deep-siamese-text-similarity
  基于siamese-lstm的中文句子相似度计算
  ☆130Updated 7 years ago