RuiqingDing / MedicalMGCNLinks
基于多图神经网络的领域知识和语法结构融合的中文医疗问询意图识别方法
☆16Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MedicalMGCN
Users that are interested in MedicalMGCN are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 常见疾病相关信息构建knowledge graph☆175Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- 从零开始实现基于知识图谱的对话系统☆69Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆31Updated 4 years ago
- 糖尿病知识图谱实验代码☆50Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆49Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆106Updated 4 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆81Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- Chinese Word2vec Medicine,中文医学词向量☆189Updated 6 months ago
- ☆88Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆319Updated 3 years ago
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆110Updated 5 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于中医药知识图谱智能问答☆176Updated 5 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆69Updated 2 years ago
- CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取☆95Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆71Updated 2 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆139Updated 3 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆56Updated last year
- 中文生物医学自然语言处理(Chinese-BioNLP)☆164Updated 4 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆382Updated 6 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆354Updated 2 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆70Updated 6 years ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year