hualoveshao / TCM_entity_recognitionLinks
中医药术语识别,使用CNN-BILSTM-CRF模型对9000条训练数据和1000条测试数据进行处理,最终测试数据正确率为90+%。为方便使用,使用Tkinter对模型进行封装使用
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TCM_entity_recognition
Users that are interested in TCM_entity_recognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆33Updated 6 years ago
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆111Updated 5 years ago
- 中医妇科自动组方☆43Updated 6 years ago
- 中文医学知识图谱命名 实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- 医疗图谱,Python前期数据抓取与处理,后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆54Updated 6 years ago
- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆154Updated 6 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆60Updated 5 years ago
- 中文生物医学自然语言处理(Chinese-BioNLP)☆165Updated 4 years ago
- 构建医疗实体识别的模型,包含词典和语料标注,基于python构建☆344Updated 7 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆353Updated 2 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆35Updated 5 years ago
- 中医药的三元组分类☆23Updated 7 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆186Updated 5 years ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计 算大会,China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆245Updated 6 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆321Updated 6 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆162Updated 7 years ago
- 天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛,糖尿病相关医疗命名实体识别,基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…☆74Updated 6 years ago
- 2020天池大赛,蛋白质结构预测大赛TOP1方案分享☆101Updated 5 years ago
- Traditional Chinese Medicine Clinical Records Classification. In BIBM 2016☆45Updated 5 years ago
- 手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆122Updated 5 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆250Updated 5 years ago
- “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案☆137Updated 4 years ago
- Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…☆437Updated 3 years ago
- 基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别☆35Updated 6 years ago
- 金融知识图谱构建☆141Updated 6 years ago
- CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别☆34Updated 6 years ago
- The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.☆75Updated 6 years ago
- 自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目☆48Updated 5 years ago