基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。
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- 本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期研究进展情况的部分程序文件☆22Jun 3, 2024Updated last year
- 中文微博语料库 情感二分类☆280Jun 4, 2020Updated 5 years ago
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- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Dec 11, 2020Updated 5 years ago
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- 微博评论情感分析，爬虫，文本分类，Web。☆46Nov 13, 2025Updated 3 months ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收 集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Aug 25, 2021Updated 4 years ago