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基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。
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- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆69Updated 2 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆899Updated 4 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆412Updated 2 years ago
- a demo to analyse contene in weibo.com☆160Updated 7 months ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆296Updated 5 years ago
- 微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图☆25Updated 5 months ago
- 获取微博搜索结果信息，搜索即可以是微博关键词搜索，也可以是微博话题搜索☆14Updated 2 years ago
- 微博爬虫及舆情分析系统☆79Updated 11 months ago
- Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类☆808Updated 5 years ago
- 大模型相关实践记录☆149Updated 2 months ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆590Updated last year
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆284Updated 4 years ago
- Crawl weibo's comments, plot wordcloud and analyze text emotion; 爬取微博评论，并画出词云，分析评论的文本情感☆48Updated 5 years ago
- 本项目是一个微博爬虫项目，旨在通过微博的mid获取到其对应的所有点赞、转发、评论与二级评论的相关数据。☆53Updated 2 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark+Hadoop+Flink微博舆情预警系统 微博舆情可视化 舆情大数据 微博大数据 微博爬虫 大数据毕业设计 大数据毕设☆11Updated 2 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
- 获取微博搜索结果信息，搜索即可以是微博关键词搜索，也可以是微博话题搜索☆2,010Updated 3 weeks ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆155Updated 2 years ago
- 无cookie版微博爬虫，可以连续爬取一个或多个新浪微博用户信息、用户微博及其微博评论转发。☆157Updated 3 years ago
- 基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统☆82Updated last year
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆370Updated 2 years ago
- 疫情背景下， 基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计吊打导师Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统 舆情分析 微博推荐系统 微博可视化 微博数据分析 微博大数据 微博爬虫 微博预测系统 大数据毕业设计 大数据毕业设计 机器学习☆23Updated last year
- 微博情感分析，文本分类，毕业设计项目☆1,029Updated 5 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作 后进行文本情感分析并可视化显示。☆67Updated 3 years ago
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆194Updated 5 years ago
- 微博情感分析项目，基于朴素贝叶斯算法和支持向量机算法对微博文本的情感分析并数据可视化☆21Updated last year
- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化，bert用于微博情感分类，geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取，带有坐标。☆67Updated last month
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago