sanshuishou / CNN_Attention_LSTMLinks
基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型
☆23Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for CNN_Attention_LSTM
Users that are interested in CNN_Attention_LSTM are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆201Updated 3 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆294Updated last year
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆280Updated 5 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆195Updated 5 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆60Updated 3 years ago
- 深度学习以进行时间序列预测☆693Updated 4 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆290Updated 4 years ago
- ☆20Updated 4 years ago
- 此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测,以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。☆10Updated last year
- Attention-based CNN-LSTM and XGBoost hybrid model for stock prediction☆401Updated 3 years ago
- 多模态股价预测系统☆19Updated 3 years ago
- (新手十分有好!!!!)本项目通过十分简洁精炼的py代码和及其耐心的注释帮助您完成股票收盘价的预测☆11Updated 9 months ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆254Updated last year
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆38Updated 5 years ago
- 基于LSTM的多变量时间序列预测☆22Updated last year
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电 力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆175Updated 5 years ago
- PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测☆28Updated 3 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆172Updated 3 years ago
- CNN+BiLSTM+Attention Multivariate Time Series Prediction implemented by Keras☆720Updated 5 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆37Updated 4 years ago
- 信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析☆16Updated 6 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆143Updated 2 years ago
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆26Updated 2 years ago
- Undergradute final project with ARIMA,LSTM,GRU,Xgboost and DeepTTE.毕业论文代码库合集,包括基于ARIMA,LSTM,GRU进行时间序列预测,基于DeepTTE解决ETA(estimated time of …☆21Updated 3 years ago
- 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)☆58Updated 4 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 8 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- Paper-Reproduce: (ESWA) Forecasting the realized volatility of stock price index: A hybrid model integrating CEEMDAN and LSTM☆68Updated last year
- ☆254Updated last year