基于Unet模型和并联注意力机制实现猫和老鼠动画片的语义分割，其中并联注意力机制受CBAM注意力机制的启发，将通道注意力机制机制和空间注意力机制并联，给予不同通道不同空间不同权重。本项目使用的数据集通过爬虫获取，清洗后使用百度平台EasyData进行标注，共682张，其中545中用来训练，137张用来测试。本项目使用Visio可视化模型结构图，并对比了原版Unet、添加CBAM注意力机制和添加本项目提出的并联注意力机制三种模型。在项目的最后，通过进行模型测试，证明模型有较好的语义分割能力。
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