nosuggest / Reflection_Summary
算法理论基础知识应知应会
☆2,562Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Reflection_Summary:
Users that are interested in Reflection_Summary are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习面试复习资源☆1,140Updated last year
- 算法工程师面试题整理☆889Updated 3 years ago
- 算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料☆2,675Updated 4 months ago
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路☆4,348Updated 3 months ago
- Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star☆2,703Updated this week
- 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的…☆2,221Updated 6 years ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题☆2,645Updated 2 years ago
- 算法工程师-机器学习面试题总结☆1,396Updated 5 years ago
- 《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。☆1,576Updated 2 months ago
- 主要展示Datawhale的组队学习计划。☆2,231Updated 2 years ago
- Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现☆6,652Updated 4 years ago
- AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)☆5,352Updated 8 months ago
- 周志华《机器学习》手推笔记☆3,613Updated 3 years ago
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可☆3,793Updated last year
- ☆5,125Updated 4 years ago
- Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理☆3,361Updated 4 years ago
- 深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)☆7,827Updated 8 months ago
- 《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》,该书为《Interpretable Machine Learning》中文版☆4,883Updated last year
- Implement Statistical Learning Methods, Li Hang the hard way. 李航《统计学习方法》一书的硬核 Python 实现☆1,171Updated 2 years ago
- 记录cv算法工程师的成长之路,分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/☆2,475Updated 2 weeks ago
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,520Updated 4 months ago
- Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......☆1,744Updated 3 years ago
- 使用Python3用优雅的方式实现《剑指Offer》中的题目。☆536Updated 4 years ago
- 机器学习算法的公式推导以及numpy实现☆2,049Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,648Updated 2 years ago
- 致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍☆5,748Updated 5 years ago
- Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]☆6,050Updated last year
- 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总☆4,302Updated 5 years ago
- 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法☆11,167Updated 2 months ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。声明:所有内容来自(仅供学习):https://github.com/scutan90/DeepLearni…☆603Updated 5 years ago