Alternatives and similar repositories for Weibo-public-opinion-analysis

Users that are interested in Weibo-public-opinion-analysis are comparing it to the libraries listed below

• AlvinAi96 / COI
  练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）
  ☆105Updated 5 years ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆184Updated 7 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated last year
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆84Updated 6 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆132Updated 4 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆82Updated 2 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• hiDaDeng / wordexpansion
  使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典
  ☆94Updated 4 years ago
• ljw9609 / SentimentAnalysis
  基于新浪微博数据的情感极性分析
  ☆58Updated 7 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆63Updated 4 years ago
• Cheereus / WeiboEmotionAnalyzer
  根据关键词爬取微博内容并进行情感分析
  ☆16Updated 5 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆49Updated 5 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆52Updated 3 years ago
• LakiLiu / Covid-19-Analysis
  数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）
  ☆18Updated 4 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆136Updated 7 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆100Updated 4 years ago
• jiangix01 / Emotion_Analysis
  微博情感分析
  ☆32Updated 7 years ago
• NateHuangHao / sina_comment
  一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具
  ☆52Updated 8 years ago
• Ironstarboy / emotionAnalysis
  疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
  ☆33Updated 4 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆79Updated 6 years ago
• melo4 / weibo
  微博评论爬取及nlp情感分析
  ☆20Updated 7 years ago
• lunarwhite / covid-social-analysis
  Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
  ☆45Updated 5 months ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆181Updated 5 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆59Updated 6 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 3 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆104Updated 8 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆110Updated 6 years ago
• eastmountyxz / Sentiment-Analysis
  该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~
  ☆103Updated 5 years ago