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新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测
☆20Updated 5 years ago
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- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆85Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集,抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据,并对其中10万条数据进行人工标注,标注分为三类,分别为:1(积极),0(中性)和-1(消极)☆18Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆30Updated last year
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆82Updated 3 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆183Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆32Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆138Updated 7 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆104Updated 5 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆53Updated 8 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆279Updated 5 years ago
- 微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯☆18Updated 6 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated last week
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated this week
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆58Updated 6 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆117Updated 6 years ago