lizhenping / multi-head-self-attention
在sts数据集上用多头注意力机制上进行测试。 pytorch torchtext 代码简练，非常适合新手了解多头注意力机制的运作。不想transformer牵扯很多层 multi-head attention + one layer linear
☆17Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for multi-head-self-attention:
Users that are interested in multi-head-self-attention are comparing it to the libraries listed below
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 文本分类， 双向lstm + attention 算法☆90Updated 4 years ago
- pytorch实现的基于attention is all your need提出的Q,K,V的attention模板和派生的attention实现。☆21Updated 5 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆42Updated 3 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 电商评论情感分类☆15Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的中文文本分类（复旦中文语料）☆20Updated 4 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆50Updated 4 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆47Updated 4 years ago
- 疫情期间网民情绪识别代码，包含lstm，bert，xlnet，robert，最高f1为0.725 部署在Google colab☆44Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习，本项目主要针对短文本的简单分类，demo看看就好。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆15Updated 4 years ago
- ☆30Updated 4 years ago
- 多标签多分类的textCNN☆12Updated 4 years ago
- Implementation of Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification.☆77Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之 一。☆33Updated 4 years ago
- Industry chain data test：Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago
- 天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享☆59Updated 4 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理，将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆10Updated 4 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆23Updated 6 years ago
- 存放知乎，博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- Official code release for CNLE: Co-attention network with label embedding for text classification. Neurocomputing 2022☆21Updated last year
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。☆13Updated 3 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实 现问题分类☆34Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆66Updated 4 years ago