Alternatives and similar repositories for Algorithms-Learning-Python

Users that are interested in Algorithms-Learning-Python are comparing it to the libraries listed below

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  Including Data Competition notes, top solution analysis etc.
  ☆9Updated 5 years ago
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  ☆8Updated 4 years ago
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  The Source code of 'Pragmatic Artificial Intelligence Algorithms: Based on Natural Language Processing' by China Machine Press（人工智能算法与实践…
  ☆14Updated 5 years ago
• NELSONZHAO / paper-learning-and-notes
  该项目主要用来记录一些论文与经典书籍的阅读笔记，主要涵盖机器学习、自然语言处理以及强化学习等领域的经典论文。该项目会持续更新内容，一方面监督自己保持理论知识的沉淀，另一方面也是方便自己平时复习使用。
  ☆25Updated 5 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• cystanford / Data_Engine_with_Python
  ☆45Updated 2 years ago
• Relph1119 / python-data-analysis
  python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
  ☆15Updated 2 years ago
• XiangyanChen / Tensorflow
  Tensorflow深度学习
  ☆17Updated 6 years ago
• edu2act / course-deep-learning-advanced
  人工智能方向，《深度学习进阶》课程仓库
  ☆12Updated 5 years ago
• yangqinjiang / learn_deeplearn_and_nn
  书籍《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》PDF+张平
  ☆10Updated 5 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• harleyszhang / data_analysis_notes
  数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例
  ☆24Updated 2 years ago
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  从零开始学习机器学习
  ☆11Updated 3 years ago
• Relph1119 / machine-learning-blueprints
  《Python机器学习实践指南》代码和笔记
  ☆11Updated 4 years ago
• JackKuo666 / csdn_blog_code_implement
  这是我的csdn博客代码，只有代码实现，没有详细解释，欲了解更多信息，请访问我的csdn博客:
  ☆12Updated 6 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
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  ☆12Updated 4 years ago
• ZeweiChu / numpy-tutorial
  numpy tutorial
  ☆16Updated 7 years ago
• Taurids / News_text_classification
  本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类，这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触N…
  ☆16Updated 4 years ago
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆11Updated 4 years ago
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  中文文本分类的各种尝试，包含特征工程，机器学习以及深度学习。
  ☆11Updated 4 years ago
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  ☆11Updated 8 years ago
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  ☆9Updated 6 years ago
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  ☆13Updated 4 years ago
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  七月算法 - NPL课程 - NLP到Word2vec实战班
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  ☆19Updated 3 years ago
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