yangqinjiang / learn_deeplearn_and_nn

Related projects: ⓘ

• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆53Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / MachineLearnProjects
  通过一些简单的机器学习项目练习编程实践能力，快速掌握机器学习算法
  ☆11Updated 4 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 4 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆11Updated 3 years ago
• keyunluo / data-mining-course
  数据挖掘作业
  ☆10Updated 7 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• Relph1119 / Pytorch-Camp
  深度之眼《Pytorch框架训练营》
  ☆22Updated last year
• siliconx / e_commerce
  BDCI 电商用户购买行为预测
  ☆12Updated 3 years ago
• NELSONZHAO / paper-learning-and-notes
  该项目主要用来记录一些论文与经典书籍的阅读笔记，主要涵盖机器学习、自然语言处理以及强化学习等领域的经典论文。该项目会持续更新内容，一方面监督自己保持理论知识的沉淀，另一方面也是方便自己平时复习使用。
  ☆23Updated 4 years ago
• wolf-bailang / AI-Projects
  AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）
  ☆71Updated last year
• Relph1119 / python-data-analysis
  python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
  ☆12Updated 2 years ago
• J11235 / machine-learning-pro
  ☆11Updated 5 years ago
• ruibababa / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆21Updated 5 years ago
• HuangCongQing / pytorch
  pytorch学习
  ☆12Updated last year
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆10Updated 3 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆38Updated 5 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 5 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
  ☆122Updated 5 months ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 4 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 4 years ago
• open-nlp / numpy-tutorial
  致力于给深度学习初学者,写最简单的numpy教程,使用notebook 直观易懂
  ☆24Updated 6 years ago
• HarleysZhang / data_analysis_notes
  数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例
  ☆18Updated last year
• wzy6642 / Deep_Learning_Keras
  Keras深度学习代码，一切大事必做于细！
  ☆14Updated 5 years ago
• ruyiluo / ryluo_notes
  推荐算法专题总结相关代码！
  ☆17Updated 2 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 5 years ago
• datawhalechina / team-learning-rl
  主要存储Datawhale组队学习中“强化学习”方向的资料。
  ☆31Updated 3 years ago
• DrDavidS / basic_Machine_Learning
  机器学习和深度学习入门教程
  ☆33Updated 3 years ago
• zhuanxuhit / kaggle
  记录自己kaggle比赛
  ☆12Updated 6 years ago
• murufeng / awesome-papers
  机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集
  ☆124Updated 4 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 5 years ago