leonorand / capsule_network
capsule胶囊网络
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for capsule_network
Users that are interested in capsule_network are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- A pytorch implementation of Capsule Network.☆96Updated 9 months ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神 经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- Use Bert-CNN-Capsule for text classification☆10Updated 5 years ago
- ☆24Updated 6 years ago
- ☆166Updated 6 years ago
- 层次注意力机制用于文本分类☆10Updated 5 years ago
- 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码☆16Updated 7 years ago
- 基于tf.keras的多标签多分类模型☆88Updated 3 years ago
- 利用keras搭建的胶囊网络(capsule network文本分类模型,包含RNN、CNN、HAN等,其中keras_utils包含了capsule层和attention层的keras实现☆77Updated 6 years ago
- transfromer model py keras☆33Updated 6 years ago
- XGB_5折_TfidfVectorizer_0.934baseline☆8Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 文本分类, 双向lstm + attention 算法☆90Updated 4 years ago
- 基于PyTorch使用迁移学习完成项目☆59Updated 7 years ago
- A pytorch implementation of CapsNet for text classification 汽车行业用户观点主题及情感识别为例(subject-and-sentiment-analysis)☆85Updated 5 years ago
- 记录python,pytorch,git等工具的学习过程,主要是对该工具常用部分进行实践。☆41Updated 8 months ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 5 years ago
- 在sts数据集上用多头注意力机制上进行测试。 pytorch torchtext 代码简练,非常适合新手了解多头注意力机制的运作。不想transformer牵扯很多层 multi-head attention + one layer linear☆17Updated 6 months ago
- RNN示例集合☆42Updated 5 years ago
- keras注意力机制☆18Updated 6 years ago
- In pytorch Learing Neural Networks likes CNN(Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (Y.Kim, EMNLP 2014) 、LSTM、BiLSTM、D…☆21Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项 目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- ☆273Updated 3 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- Industry chain data test:Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago
- 基于双向RNN,Attention机制的编解码神经机器翻译模型☆61Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 基于seq2seq的聊天系统,使用LSTM/GRU+注意力机制。使用框架pytorch。☆12Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago