CherryXuan / Pointer-meter-identification-and-readingLinks
基于opencv的指针式仪表的识别与读数
☆128Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Pointer-meter-identification-and-reading
Users that are interested in Pointer-meter-identification-and-reading are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Read the value of the pointer meter☆73Updated 4 years ago
- Using YoloV3 to detect pointer instruments and reading the number by Hough Transform☆53Updated 3 years ago
- 指针式仪表读数python程序☆82Updated 2 years ago
- ☆27Updated 5 years ago
- 大家好,这是cv调包侠开源原创项目,您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成,包括:实时数据采集、自动标注、转换、增强,并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等,它可以直接导出到onnx,通过openv…☆201Updated 4 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆89Updated 5 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆98Updated 5 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆45Updated 3 years ago
- ☆31Updated 3 years ago
- YOLO V3(Tensorflow 1.x) 安全帽 识别 | 提供数据集下载和与预训练模型☆236Updated 5 years ago
- Use yolov5 to detect pointer scale☆20Updated 2 years ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行☆230Updated last year
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆150Updated 5 years ago
- YoloAll is a collection of yolo all versions. you you use YoloAll to test yolov3/yolov5/yolox/yolo_fastest☆267Updated 3 years ago
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 3 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测,使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆88Updated 5 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- yolov5 + deepsort实现了行人计数功能, 统计摄像头内出现过的总人数,以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下☆160Updated 3 years ago
- Yolov5 real time smoke detection system☆450Updated 3 years ago
- reflective-clothes-detect-dataset、helemet detection yolov5、工作服(反光衣)检测数据集、安全帽检测、施工人员穿戴检测☆505Updated 4 years ago
- 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测,包含C++和Python两个版本的程序☆534Updated 3 years ago
- 仪表盘刻度识别☆28Updated 3 years ago
- ☆128Updated 5 years ago
- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2,包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 3 years ago
- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习,完成基于无人机的高速公路违章检测,对算法进行研究与实现☆59Updated 5 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆62Updated 4 years ago
- ☆105Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆142Updated 4 years ago