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仪表盘刻度识别
☆28Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for DashboardCalibrationRecognition
Users that are interested in DashboardCalibrationRecognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 指针式仪表读数python程序☆80Updated 2 years ago
- Using YoloV3 to detect pointer instruments and reading the number by Hough Transform☆52Updated 2 years ago
- ☆31Updated 3 years ago
- 本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。☆37Updated 2 years ago
- 基于opencv的指针式仪表的识别与读数☆127Updated 6 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆45Updated 3 years ago
- Use yolov5 to detect pointer scale☆20Updated 2 years ago
- 为了方便大家使用学习，把源程序拿了出来☆17Updated 4 years ago
- ☆27Updated 5 years ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序☆52Updated 2 years ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆32Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 烟雾 火焰检测☆68Updated 4 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆62Updated 3 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆44Updated 2 years ago
- Read the value of the pointer meter☆70Updated 4 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆42Updated 3 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆57Updated last year
- 工业仪表读数识别☆7Updated 5 years ago
- 玻璃绝缘子缺陷检测☆33Updated 4 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- Python基于YOLO的绝缘子缺陷检测系统(源码＆教程)☆31Updated last year
- 华为智慧工地-安全帽检测☆66Updated 5 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆95Updated 5 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆95Updated 3 years ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数，比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago