Alternatives and similar repositories for machine_learning_basics_notes

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  张志华机器学习导论 MOOC 讲义
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  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
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  记录学习凸优化的笔记
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  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
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• AI-Papers-Translation / StudyNotes-CN
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  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
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• Microstrong0305 / Machine-Learning-ZhouZhiHua
  Machine Learning周志华西瓜书的课后练习题代码
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• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 9 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆242Updated 6 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆90Updated 5 years ago
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  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 7 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• wangle1218 / zhihu_zhuanlan_recommend
  整理知乎ML/NLP/DL相关领域的专栏信息，计算专栏推荐指数，同时推荐受欢迎文章。
  ☆42Updated 7 years ago
• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆301Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 7 years ago
• niudd / kaggle-cloud
  ☆121Updated 6 years ago
• DiHiera / Algorithm_Interview_Notes-Chinese-master
  2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
  ☆171Updated 6 years ago
• Junshuai-Song / Model-Alan
  对机器学习、概率图模型、主题模型领域一些模型进行实现，主要涉及一些近年高水平会议论文中提到的算法。
  ☆19Updated 8 years ago
• shuhuai007 / cs229
  Stanford CS229 (Autumn 2017)
  ☆30Updated 7 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 7 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆42Updated 9 years ago
• NLP-LOVE / CodingInterviews2-ByPython
  此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本，作为一本经典书籍，可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试，拿到心仪的offer。
  ☆121Updated 4 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆162Updated 7 years ago