Alternatives and similar repositories for machine_learning_basics_notes

Users that are interested in machine_learning_basics_notes are comparing it to the libraries listed below

• ZJUGuoShuai / MachineLearningLectureNotes
  张志华机器学习导论 MOOC 讲义
  ☆130Updated 3 years ago
• ECNUdase / Seminar-PRML
  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
  ☆35Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / Convex-Optimization
  记录学习凸优化的笔记
  ☆26Updated 4 years ago
• Microstrong0305 / Machine-Learning-ZhouZhiHua
  Machine Learning周志华西瓜书的课后练习题代码
  ☆26Updated 8 years ago
• apachecn / ucb-cs294-112-notes-zh
  UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
  ☆52Updated 4 years ago
• AI-Papers-Translation / StudyNotes-CN
  使用 MD 文件记录 Java, Python, ML, DL, NLP 的学习笔记
  ☆20Updated 2 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• Dod-o / LeetCode
  ☆27Updated 5 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / Advanced-Probability-Theory
  记录本校高等概率论课程笔记
  ☆39Updated 6 years ago
• KaiyuanGao / Kick_AI_Interview
  整理了机器学习、深度学习、自然语言处理面试中高频知识点，并提供个人答案（仅供参考）。
  ☆26Updated 4 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• Leputa / Algorithms-Fourth-Edition
  ☆10Updated 7 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• bxdd / ESL-Note
  ESL-Note 是阅读 ESL中文版 的笔记。笔记中对书中出现的公式进行了详细的推导，习题也进行了求解，与中文版中的做法有所差异并且加入了知识补充和扩展部分。
  ☆22Updated 3 years ago
• shuhuai007 / cs229
  Stanford CS229 (Autumn 2017)
  ☆30Updated 7 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆41Updated 9 years ago
• anch3or / Optimization-Notes
  《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记
  ☆41Updated 6 years ago
• CausalAI / what-if
  教材 Causal Inference: What if 的编译和解读！
  ☆23Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆237Updated 5 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 6 years ago
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆118Updated 5 years ago
• kunkun1230 / python-for-data-analysis
  《利用python进行数据分析》代码解读
  ☆9Updated 6 years ago
• ZSCDumin / causal-inference-books
  因果推断相关论文、书籍
  ☆49Updated 4 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• EscapeTHU / Machine_Learning_Cookbook
  Mathematica non est instrumentum sed ideum.
  ☆39Updated 3 years ago