Alternatives and similar repositories for kuiperinfer

Users that are interested in kuiperinfer are comparing it to the libraries listed below

• SongQiPing / KuiperInfer_rs
  使用 Rust 语言重新实现 https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 和 https://github.com/zjhellofss/kuiperdatawhale 中的深度学习推理框架。
  ☆16Updated last year
• zjhellofss / KuiperCourse
  b站上的课程
  ☆75Updated 2 years ago
• MAhaitao999 / CUDA_Programming
  《CUDA编程基础与实践》一书的代码
  ☆133Updated 3 years ago
• zjhellofss / KuiperLLama
  校招、秋招、春招、实习好项目，带你从零动手实现支持LLama2/3和Qwen2.5的大模型推理框架。
  ☆424Updated 2 months ago
• zjhellofss / kuiperdatawhale
  ☆296Updated 11 months ago
• dianhsu / transformer-cpp-cpu
  用C++实现一个简单的Transformer模型。 Attention Is All You Need。
  ☆49Updated 4 years ago
• Eddie-Wang1120 / Professional-CUDA-C-Programming-Code-and-Notes
  CUDA C 编程权威指南代码实现 包含了书上第二章到第八章的大部分代码实现和作者笔记，全由作者本人手动实现，难免有错误的地方，请大家谨慎参考，非常欢迎对错误的指正。 如果有帮助的话请Star一下，对作者帮助很大，谢谢！
  ☆359Updated 2 years ago
• frankwang0818 / AI_compiler_development_guide
  Free resource for the book AI Compiler Development Guide
  ☆46Updated 2 years ago
• freelw / cpp-transformer
  A C++ implementation of Transformer without special library dependencies, supporting CPU, CUDA, and Apple Metal, including training and i…
  ☆103Updated 2 months ago
• bluealert / MetaNN-book
  《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》
  ☆185Updated 6 years ago
• ChambinLee / CUDA_with_PyTorch
  这个项目介绍了简单的CUDA入门，涉及到CUDA执行模型、线程层次、CUDA内存模型、核函数的编写方式以及PyTorch使用CUDA扩展的两种方式。通过该项目可以基本入门基于PyTorch的CUDA扩展的开发方式。
  ☆93Updated 3 years ago
• piDack / The-ans-for-Programming-Massively-Parallel-Processor
  大规模并行处理器编程实战 第二版答案
  ☆33Updated 3 years ago
• InfiniTensor / RefactorGraph
  分层解耦的深度学习推理引擎
  ☆75Updated 7 months ago
• piood / MySysY2RV
  北大编译课程实践，独立完成的C语言子集SysY编译器，实现了从C语言编译到Koopa IR，再从Koopa IR编译到RISC-V汇编的实现
  ☆33Updated last year
• GetUpEarlier / minit
  ☆27Updated last year
• xgqdut2016 / cuda_code
  easy cuda code
  ☆83Updated 8 months ago
• ischintsan / cuda_by_example
  GPU高性能编程CUDA实战随书代码
  ☆40Updated 3 years ago
• LiebingYu / tinyflow
  A simple deep learning framework that supports automatic differentiation and GPU acceleration.
  ☆59Updated 2 years ago
• Syencil / Programming_Massively_Parallel_Processors
  CUDA 6大并行计算模式 代码与笔记
  ☆60Updated 5 years ago
• doorteeth / learn_cuda
  ☆41Updated 3 years ago
• tangjunjun966 / cuda-tutorial-master
  第一章 指针篇 第二章 CUDA原理篇 第三章 CUDA编译器环境配置篇 第四章 kernel函数基础篇 第五章 kernel索引(index)篇 第六章 kenel矩阵计算实战篇 第七章 kenel实战强化篇 第八章 CUDA内存应用与性能优化篇 第九章 CUDA原子(a…
  ☆23Updated last year
• l1nkr / DL-Compiler-Navigation
  Machine Learning Compiler Road Map
  ☆44Updated 2 years ago
• array2d / deepx
  Large-scale Auto-Distributed Training/Inference Unified Framework | Memory-Compute-Control Decoupled Architecture | Multi-language SDK & …
  ☆54Updated last month
• BurnellLiu / TinyML
  一个很精简的C++ 机器学习库
  ☆57Updated 5 years ago
• harleyszhang / lite_llama
  A light llama-like llm inference framework based on the triton kernel.
  ☆152Updated last month
• QINZHAOYU / CudaSteps
  基于《cuda编程-基础与实践》（樊哲勇 著）的cuda学习之路。
  ☆357Updated last year
• AdvancedCompiler / AdvancedCompiler
  先进编译实验室的个人主页
  ☆140Updated 4 months ago
• lucasjinreal / AI-Infer-Engine-From-Zero
  关于自建AI推理引擎的手册，从0开始你需要知道的所有事情
  ☆270Updated 3 years ago
• hunterzju / llvm-tutorial
  llvm-tutorial文档，翻译以及代码仓库
  ☆167Updated last year
• whutbd / cuda-learn-note
  🎉CUDA 笔记 / 高频面试题汇总 / C++笔记，个人笔记，更新随缘: sgemm、sgemv、warp reduce、block reduce、dot product、elementwise、softmax、layernorm、rmsnorm、hist etc.
  ☆32Updated last year