jieguangzhou / carqabot
基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统
☆34Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for carqabot:
Users that are interested in carqabot are comparing it to the libraries listed below
- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案☆132Updated 4 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆35Updated 5 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆48Updated 3 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆100Updated last year
- 本项目是NLP领域一些 任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆89Updated 5 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆38Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆132Updated last year
- 2020 “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战 复盘☆31Updated 4 years ago
- 简版文本对话/问答系统☆34Updated 5 years ago
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆50Updated 2 years ago
- Chinese Knowledge Base Question Answering, 中文知识问答☆23Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆71Updated 6 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆100Updated 3 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 3 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated last year
- 中文关系抽取☆93Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- 基于Pytorch + BERT的抽取式机器阅读理解☆20Updated 2 years ago
- COVID-2019 中文知识问答系统☆49Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆82Updated last year
- 使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务☆75Updated 4 years ago