jieguangzhou / carqabot

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Alternatives and complementary repositories for carqabot

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  基于transformers的三元组抽取
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• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆60Updated 5 years ago
• ZhaoLiang-GitHub / KnowledgeGraph-code
  在某公司参与的知识图谱相关项目-代码与数据集
  ☆38Updated 5 years ago
• weizhixiaoyi / AwesomeKBQA
  Chinese Knowledge Base Question Answering, 中文知识问答
  ☆23Updated 4 years ago
• mondon11 / scenario_nlp
  基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计
  ☆36Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆61Updated 5 years ago
• 425776024 / CoolNERTool
  A light NER Tool，NER标注工具，基于Vue & FastAPI，带NER数据增强
  ☆65Updated 4 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆90Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_uie_ner
  基于pytorch的百度UIE命名实体识别。
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• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆61Updated 4 years ago
• hyybuaa / kbqa
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  ☆24Updated 4 years ago
• Xu-Wave / EA-CKGQA
  基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）
  ☆38Updated 5 years ago
• stanleylsx / entity_extractor
  基于torch的，支持logits、crf、span、global_pointer四种方法的命名实体识别任务框架
  ☆18Updated 8 months ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆99Updated 3 years ago
• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆73Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_sequence_labeling
  本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
  ☆47Updated 3 years ago
• xiaobaicxy / Operator_QA_Based_KB
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  ☆46Updated 2 years ago
• Goooaaal / QAbot_by_base_KG
  基于知识图谱的多轮问答机制
  ☆24Updated 6 years ago
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  基于知识图谱的问答系统
  ☆133Updated 4 years ago
• xiaoqian19940510 / CCKS-2020-event-extraction
  CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法
  ☆39Updated 2 years ago
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  2020 “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战 复盘
  ☆30Updated 3 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆78Updated 3 years ago
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  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆46Updated 3 years ago
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  ☆14Updated 4 years ago
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  基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取
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  ☆33Updated 4 years ago
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  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 3 years ago
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  ☆59Updated 2 years ago
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  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
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