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基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统
☆40Updated 6 years ago
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- Chinese Knowledge Base Question Answering, 中文知识问答☆23Updated 5 years ago
- 通用kbqa,训练数据来源于ccks2018和2019,图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 5 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆133Updated last year
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆93Updated 6 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆202Updated 5 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 5 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
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- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆83Updated 2 years ago
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- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆82Updated 4 years ago
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- 2020 “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战 复盘☆31Updated 4 years ago
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