xyjigsaw / COVID19-KBQA-DEMOLinks
COVID-2019 中文知识问答系统
☆49Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for COVID19-KBQA-DEMO
Users that are interested in COVID19-KBQA-DEMO are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 5 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统,分为实体识别和关系分类两部,在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 5 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆126Updated 6 years ago
- ccks2020 NER competitions☆119Updated 4 years ago
- Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT☆22Updated 2 years ago
- 哈工大bert上fine turning ,中文人物关系抽取任务准确率0.97☆118Updated 5 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- A Chinese KBQA dataset with SPARQL annotations.☆144Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆102Updated 4 years ago
- baidu aistudio event extraction competition☆225Updated 2 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别,使用BERT模型做句子相似度分析。☆37Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 通用kbqa,训练数据来源于ccks2018和2019,图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 4 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 4 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- SEBERTNets:一种面向金融领域的事件主体抽取方法☆194Updated 3 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆138Updated 2 years ago
- KBQA based on the NLPCC2016 dataset, including reimplementation of NLPCC2016 best team`s QA.☆317Updated 6 years ago
- A system for CCKS2019-CKBQA, whose single system reach 0.69 and ensemble system reach 0.73☆40Updated 3 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆188Updated 6 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago