jiangnanboy / onnx-java
onnx-java,这里利用java加载onnx模型,并进行推理。
☆19Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for onnx-java:
Users that are interested in onnx-java are comparing it to the libraries listed below
- MacBERT for Chinese Spelling Correction, macbert中文拼写纠错☆14Updated 2 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆196Updated 4 years ago
- 知识图谱车音工作项目☆250Updated 7 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆123Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- “英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道2:CCKS2021中文NLP地址要素解析☆143Updated 3 years ago
- model2onnx,将roberta和macbert模型转为onnx格式,并进行推理。☆18Updated 2 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆132Updated 2 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆104Updated last year
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆73Updated 5 months ago
- 地址标准化☆120Updated last year
- 字符串地址查询,支持自定义地址词库,解析地址,地址识别,地址抽取,中文地址.☆96Updated 4 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆309Updated last year
- A light NER Tool,NER标注工具,基于Vue & FastAPI,带NER数据增强☆64Updated 4 years ago
- 常见疾病相关信息构建knowledge graph☆151Updated 4 years ago
- ☆83Updated 4 years ago
- 基于paddle框架实现的命名实体识别工具,简单上手,快速实现,方便部署,包括ernie/bert+mrc,ernie/bert+crf,lstm/gru/bilstm/bigru + crf 的命名实体识别的实现☆9Updated 6 months ago
- 🌈 NERpy: Implementation of Named Entity Recognition using Python. 命名实体识别工具,支持BertSoftmax、BertSpan等模型,开箱即用。☆113Updated last year
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆140Updated 3 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆133Updated 2 years ago
- 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆47Updated 3 years ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会,China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆241Updated 6 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 4 years ago
- 本人项目进行中搜集的数据集 ,包含原始数据和经过处理后的数据,项目持续更新。☆113Updated 4 years ago
- 1.4亿通用知识图谱问答☆17Updated 4 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago