Alternatives and similar repositories for FastIE

Users that are interested in FastIE are comparing it to the libraries listed below

• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆127Updated 2 years ago
• shibing624 / nerpy
  🌈 NERpy: Implementation of Named Entity Recognition using Python. 命名实体识别工具，支持BertSoftmax、BertSpan等模型，开箱即用。
  ☆116Updated last year
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆53Updated last year
• taishan1994 / W2NER_predict
  [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
  ☆56Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆238Updated 3 years ago
• hellonlp / sentence-similarity
  文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT
  ☆75Updated last year
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆95Updated 2 years ago
• chriswangweb / KGData
  行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子
  ☆119Updated last year
• cjymz886 / LLM-NER
  LLM for NER
  ☆80Updated last year
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆201Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago
• luxuantao / car_knowledge_graph
  汽车知识图谱
  ☆87Updated 5 years ago
• cuiwang / MarkStudio
  中文标注工具，支持NER、文本分类、关系标注、对话标注等。
  ☆82Updated last year
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆170Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆363Updated 2 years ago
• jiangnanboy / movie_knowledge_graph_app
  电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)
  ☆139Updated 3 years ago
• Echo-she / chinese-knowledge-graph
  政务公文知识图谱构建
  ☆20Updated 3 years ago
• Agwave / PDF-Resume-Information-Extraction
  天池比赛作品整理。实现从pdf中提取出姓名、出生年月、性别、电话、最高学历、籍贯、落户市县、政治面貌、毕业院校、工作单位、工作内容、职务、项目名称、项目责任、学位、毕业时间、工作时间、项目时间共18个字段。
  ☆116Updated last year
• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆134Updated last year
• taishan1994 / pytorch_uie_ner
  基于pytorch的百度UIE命名实体识别。
  ☆56Updated 2 years ago
• wzzzd / FAQ_system
  FAQ智能问答系统。实现FAQ的问题-模板匹配功能。部署轻量级的Web服务应用。
  ☆65Updated last year
• shawnh2 / QA-CivilAviationKG
  基于民航业知识图谱的自动问答系统
  ☆99Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_bilstm_crf_chinese_ner
  基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
  ☆14Updated 3 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• taishan1994 / Qwen2-UIE
  基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】
  ☆39Updated last year
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆49Updated 4 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆218Updated 5 years ago
• bubblewu / neo4j-kg
  基于Neo4j的知识图谱和问答案例
  ☆18Updated 3 years ago
• tianchiguaixia / medical_records_extract
  该项目主要是抽取病历文件中的一些关键信息。并将抽取的内容进行streamlit前端的展示。目前支持的文件类型：图片，pdf文件，word文件
  ☆24Updated 3 years ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆62Updated last year