FXLP / MarkTool
DoTAT 是一款基于web、面向领域的通用文本标注工具,支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注,同时也支持迭代标注、嵌套实体标注和嵌套事件标注。标注规范可自定义且同类型任务中可“一次创建多次复用”。通过分级实体集合扩大了实体类型的规模,并设计了全新高效的标注方式,提升了用户体验和标注效率。此外,本工具增加了审核环节,可对多人的标注结果进行一致性检验、自动合并和手动调整,提高了标注结果的准确率。
☆618Updated last year
Alternatives and similar repositories for MarkTool:
Users that are interested in MarkTool are comparing it to the libraries listed below
- 中文关系抽取☆460Updated last year
- KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答☆445Updated 2 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆310Updated last year
- 北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别,关系抽取,属性抽取等子任务,每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。☆467Updated 3 years ago
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆451Updated 3 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆562Updated last year
- 基于远监督的中文关系抽取☆384Updated 3 years ago
- 中文NER的那些事儿☆318Updated last year
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆390Updated last year
- 构建医疗实体识别的模型,包含词典和语料标注,基于python构建☆340Updated 7 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆423Updated 4 months ago
- A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph,本项目…☆1,205Updated 6 years ago
- 中文知识库问答代码,CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆477Updated 4 years ago
- An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain an…☆925Updated 2 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆322Updated 2 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆351Updated 2 years ago
- 使用预训练语言模型ALBERT做中文NER☆474Updated 4 years ago
- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆539Updated 4 years ago
- CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition☆1,485Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆348Updated last year
- ☆458Updated 4 years ago
- An off-the-shelf tool for Chinese Keyphrase Extraction 一个快速从中文里抽取关键短语的工具,仅占35M内存 www.jionlp.com☆550Updated last year
- 基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容☆587Updated 2 years ago
- 中文实体关系抽取,pytorch,bilstm+attention☆760Updated 3 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。☆614Updated 4 years ago
- Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取,2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge …☆1,230Updated 4 years ago
- ccks baidu entity link 实体链接 第一名☆847Updated last year
- 基于BERT的中文命名实体识别☆393Updated 5 years ago
- 天池中药说明书实体识别挑战冠军方案;中文命名实体识别;NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC;Pytorch☆946Updated 4 years ago
- Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER☆330Updated 5 years ago