Alternatives and similar repositories for AHP

Users that are interested in AHP are comparing it to the libraries listed below

• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆72Updated 6 years ago
• IvanaXu / iAETA
  iAETA(基于大数据与AI的地震临震预测) /todo
  ☆13Updated last year
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• FreeRotate / TextClassification
  ⚡ 基于PyTorch的多种模型文本分类框架
  ☆34Updated 2 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆37Updated 7 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆67Updated 6 years ago
• nishiwen1214 / SO-PMI
  使用SO-PMI算法生成经济领域情感词典
  ☆16Updated 3 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆79Updated 6 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆39Updated 6 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• 1033020837 / Basic4AI
  机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基础知识总结。
  ☆555Updated 4 years ago
• UserXiaohu / lda-model
  中文文本主题提取，并根据主题，对预测文本进行分类
  ☆12Updated 5 years ago
• Jingtao-Li-CVer / ASD
  This is an official implementation for "Anomaly Segmentation for High-Resolution Remote Sensing Images Based on Pixel Descriptors“ (AAAI …
  ☆120Updated last year
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• YuanyeMa / search-engine
  信息检索与文本挖掘大作业1----搜索引擎
  ☆18Updated 2 years ago
• ljx02 / Spam_Email_Classificaton
  使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944
  ☆53Updated 2 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆57Updated 5 years ago
• WangRongsheng / make-your-yolov5_dataset
  💥Make your yolov5 dataset by using labelimg.I hope my work can help you make your yolov5 datasets more quickly.
  ☆78Updated 2 years ago
• yangyubuaa / Pseudo_Data_Tagging
  基于自学习（伪标签）的数据自动标注算法（半监督）
  ☆18Updated 4 years ago
• nuaazs / SARUNet-Pytorch
  ResUnet for MR-only BNCT planning
  ☆28Updated 3 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• PY-GZKY / Py-SnowNLP
  Python分词，情感分析工具 SnowNLP
  ☆50Updated 4 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆33Updated 5 years ago
• zzzzzzzzyt / badToothDetect
  利用形态学处理获取龋齿龋病范围
  ☆16Updated 3 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago
• XinyuanLiao / ComplexNN
  A toolbox for using complex-valued standard network modules in PyTorch, including MLP, CNN, RNN, Attention.
  ☆139Updated 8 months ago