Alternatives and similar repositories for powerful_llm

Users that are interested in powerful_llm are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆82Updated last year
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆668Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆375Updated 9 months ago
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆47Updated 8 months ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆105Updated last year
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• huangjia2019 / let-us-machine-learning
  极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
  ☆208Updated 2 years ago
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆372Updated 3 weeks ago
• ShengqinYang / AINote
  I recently attended the Geekbang "Large Language Models Application Development Practice Camp", where I learned about the application de…
  ☆42Updated 11 months ago
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆177Updated last year
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆164Updated last year
• huangjia2019 / a2a-in-action
  我从A2A官方克隆下来，并加以修改的A2A实战代码示例，用于初学者入门教学，大家一起来A2A吧。
  ☆35Updated last month
• tylerelyt / LLM-Workshop
  🌟 Learn Large Language Model development through hands-on projects and real-world implementations
  ☆51Updated last week
• xingyunyang01 / Geek02
  极客时间《DeepSeek应用开发实战课》配套代码
  ☆120Updated 3 months ago
• huangjia2019 / mcp-in-action
  极客时间MCP新课已经上线！超2000同学一起开启MCP学习之旅！
  ☆53Updated last month
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆126Updated 2 weeks ago
• aneasystone / weekly-practice
  日拱一卒，功不唐捐。
  ☆249Updated this week
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆71Updated last year
• DjangoPeng / LLM-quickstart
  Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）
  ☆893Updated last month
• ConnectAI-E / LangChain-Tutior
  ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang
  ☆163Updated last year
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆78Updated 3 weeks ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated 2 years ago
• liteli1987gmail / full_course_langchain
  ☆72Updated last year
• huangjia2019 / rag-project01-framework
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
  ☆61Updated 2 months ago
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆245Updated 8 months ago
• liteli1987gmail / langchainzh
  langchain中文网是langchain的中文文档
  ☆179Updated 10 months ago
• datawhalechina / open-ai-general-course
  OPEN AI通识课
  ☆143Updated 8 months ago
• DjangoPeng / GitHubSentinel
  GitHub Sentinel 是专为大模型（LLMs）时代打造的智能信息检索和高价值内容挖掘 AI Agent。它面向那些需要高频次、大量信息获取的用户，特别是开源爱好者、个人开发者和投资人等。GitHub Sentinel 不仅能帮助用户自动跟踪和分析 GitHub 开…
  ☆311Updated last month
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆320Updated last year