Alternatives and similar repositories for powerful_llm

Users that are interested in powerful_llm are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆81Updated 11 months ago
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆47Updated 7 months ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆103Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆359Updated 8 months ago
• huangjia2019 / let-us-machine-learning
  极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
  ☆203Updated 2 years ago
• tylerelyt / LLaMA-in-Action
  ☆35Updated 6 months ago
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆640Updated last year
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆261Updated last week
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆173Updated 11 months ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated last year
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆154Updated last year
• ShengqinYang / AINote
  I recently attended the Geekbang "Large Language Models Application Development Practice Camp", where I learned about the application de…
  ☆42Updated 10 months ago
• datawhalechina / open-ai-general-course
  OPEN AI通识课
  ☆141Updated 6 months ago
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆302Updated last year
• liteli1987gmail / full_course_langchain
  ☆70Updated last year
• huangjia2019 / rag-project01-framework
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
  ☆47Updated 3 weeks ago
• aneasystone / weekly-practice
  日拱一卒，功不唐捐。
  ☆235Updated this week
• xingyunyang01 / Geek02
  极客时间《DeepSeek应用开发实战课》配套代码
  ☆104Updated last month
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆71Updated last year
• huangjia2019 / rag-project02-medical-nlp-box
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是一个医疗人员可以参考使用的医疗记录NLP处理工具箱。
  ☆32Updated last month
• yangchangcy / GeekbangCourse-Rapid_Development_of_RAG
  极客邦邀请制作，极客时间《RAG 快速开发实战》课程对应代码仓库
  ☆12Updated 9 months ago
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆124Updated 7 months ago
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆230Updated 7 months ago
• ipeaking / recommendation
  ☆33Updated 3 years ago
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆59Updated last month
• MetaGLM / OpenLM
  本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系，包括基础和高阶内容，以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。
  ☆61Updated 5 months ago
• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆210Updated last year
• chatchat-space / chatchat-knowledgebase
  属于每个人的公众号”查特查特“上线啦！新问题、新方法、新发现，欢迎提PR！
  ☆45Updated last year