DjangoPeng / LanguageMentorLinks
一个对话类 AI Agent，利用如 LLaMA 3 等大模型为全球超过 100 种语言的个性化学习提供支持，特别适用于全球旅行和生活场景。
☆55Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for LanguageMentor
Users that are interested in LanguageMentor are comparing it to the libraries listed below
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- [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。☆47Updated 3 weeks ago
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- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆635Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆490Updated 3 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆271Updated 6 months ago
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- 为AI带路党Pro视频准备☆254Updated 3 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆170Updated 2 months ago
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门 ，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆359Updated 8 months ago
- generate ppt with llm☆94Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆83Updated 2 months ago
- 异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆154Updated last year
- LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo☆98Updated last year
- MCP实战☆59Updated last month
- 结构化的Prompts, 用于各种大语言模型☆606Updated last year
- No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.☆78Updated 3 weeks ago
- AI 全栈 开发快速入门☆52Updated last week
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- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆321Updated 7 months ago
- ChatPilot: Chat Agent Web UI，实现Chat对话前端，支持Google搜索、文件网址对话（RAG）、代码解释器功能，复现了Kimi Chat(文件，拖进来；网址，发出来)。☆571Updated last week
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆716Updated this week
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆138Updated 9 months ago
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