Alternatives and similar repositories for ai-in-practice

Users that are interested in ai-in-practice are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆51Updated 11 months ago
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• huangjia2019 / let-us-machine-learning
  极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
  ☆202Updated 2 years ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆101Updated last year
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated last year
• tylerelyt / LLaMA-in-Action
  ☆35Updated 5 months ago
• xingyunyang01 / Geek02
  极客时间《DeepSeek应用开发实战课》配套代码
  ☆95Updated last month
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆149Updated last year
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆626Updated 11 months ago
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆348Updated 7 months ago
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆44Updated 6 months ago
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆171Updated last week
• huangjia2019 / rag-project01-framework
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
  ☆40Updated 3 weeks ago
• huangjia2019 / rag-project02-medical-nlp-box
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是一个医疗人员可以参考使用的医疗记录NLP处理工具箱。
  ☆26Updated 3 weeks ago
• liteli1987gmail / full_course_langchain
  ☆70Updated 11 months ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated last year
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆46Updated last week
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆121Updated 6 months ago
• datawhalechina / open-ai-general-course
  OPEN AI通识课
  ☆140Updated 6 months ago
• webup / langchain-in-action
  《LangChain 实战》配套实验示例代码
  ☆42Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆167Updated 11 months ago
• TuGraph-contrib / langchain-demo
  ☆30Updated 10 months ago
• spring2go / prom_lab
  微服务监控告警Prometheus实验，极客时间微服务架构实践课程
  ☆126Updated 6 years ago
• huangjia2019 / datalogic
  ☆37Updated 2 years ago
• qianyouliang / MetaGPT-Learn
  这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录
  ☆29Updated last year
• soulteary / ml-engineering
  《机器学习工程》开源电子书，欢迎一起贡献完善《Machine Learning Engineering》中文版
  ☆73Updated last year
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆72Updated 11 months ago
• zlb1028 / learing-flink-geekbang-course
  Flink极客帮课程课件和代码
  ☆19Updated 4 years ago
• geektime-geekbang / geektime-Flink
  ☆20Updated 4 years ago
• mingyitianxia / elasticsearch-made-easy
  Master Elasticsearch more quickly and efficiently by practicing with the source code provided with 'Elasticsearch Made Easy'《深入浅出Elastics…
  ☆32Updated 11 months ago