Alternatives and similar repositories for ai-in-practice

Users that are interested in ai-in-practice are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆56Updated last year
• huangjia2019 / let-us-machine-learning
  极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
  ☆207Updated 2 years ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆104Updated last year
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆647Updated last year
• tylerelyt / LLaMA-in-Action
  ☆35Updated 7 months ago
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆47Updated 7 months ago
• xingyunyang01 / Geek02
  极客时间《DeepSeek应用开发实战课》配套代码
  ☆114Updated 2 months ago
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆368Updated 9 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆156Updated last year
• huangjia2019 / rag-project01-framework
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
  ☆49Updated last month
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆64Updated last month
• huangjia2019 / mcp-in-action
  极客时间MCP新课已经上线！超2000同学一起开启MCP学习之旅！
  ☆35Updated this week
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆71Updated last year
• aneasystone / weekly-practice
  日拱一卒，功不唐捐。
  ☆238Updated this week
• tonydeng / EA-practices
  企业架构设计方法与实践
  ☆179Updated 6 months ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated 2 years ago
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆124Updated 7 months ago
• ShengqinYang / AINote
  I recently attended the Geekbang "Large Language Models Application Development Practice Camp", where I learned about the application de…
  ☆42Updated 10 months ago
• aliyun / alibabacloud-tablestore-mcp-server
  ☆135Updated 2 months ago
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆312Updated last week
• ambition119 / chatBI
  基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力，结合数据可视化，实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。
  ☆146Updated last year
• mingyitianxia / elasticsearch-made-easy
  Master Elasticsearch more quickly and efficiently by practicing with the source code provided with 'Elasticsearch Made Easy'《深入浅出Elastics…
  ☆32Updated last year
• TuGraph-contrib / langchain-demo
  ☆30Updated last year
• AIDC-AI / Agentic-ADK
  Alibaba LangEngine is an AI application development framework written in Java.
  ☆362Updated last week
• DjangoPeng / LanguageMentor
  一个对话类 AI Agent，利用如 LLaMA 3 等大模型为全球超过 100 种语言的个性化学习提供支持，特别适用于全球旅行和生活场景。
  ☆55Updated 9 months ago
• webup / langchain-in-action
  《LangChain 实战》配套实验示例代码
  ☆45Updated last year
• AlibabaCloudDocs / aliyun_acp_learning
  ☆203Updated last week
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆176Updated last year