huangjia2019 / a2a-in-actionLinks
我从A2A官方克隆下来,并加以修改的A2A实战代码示例,用于初学者入门教学,大家一起来A2A吧。
☆51Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for a2a-in-action
Users that are interested in a2a-in-action are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 极客时间MCP新课已经上线!超2000同学一起开启MCP学习之旅!☆72Updated last month
- 极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大☆62Updated last year
- ☆105Updated last year
- 极客时间:LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进,有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念(仍有价值)的同时,自行学习LangChain最新的代码和进展。☆693Updated last year
- 极客时间 AI原生基础实战课☆88Updated last year
- 极客时间:Machine Learning from Scratch(零基础实战机器学习)- 这套课程是我在传统机器学习时代,使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时,课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择(如生存周期预测)已不大实用。☆213Updated 2 years ago
- [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework,好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。☆68Updated 4 months ago
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆400Updated 11 months ago
- 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言:RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探…☆454Updated 2 months ago
- LangGraph创建agent的中文文档☆156Updated 10 months ago
- the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901☆51Updated 10 months ago
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向,无论你是初学者还是进阶开发者,都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势,并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆302Updated last week
- ☆258Updated 2 years ago
- MCP实战☆91Updated 2 months ago
- 极客时间 - ChatGPT公开课☆105Updated last year
- 🌟 Learn Large Language Model development through hands-on projects and real-world implementations☆70Updated last month
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆125Updated 10 months ago
- ☆149Updated 5 months ago
- 异步图书:《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前,自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后,很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了,不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆177Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆183Updated last year
- Dify 1.0 Plugin Support MCP Tools Agent strategies☆115Updated last month
- 《大模型项目实战:Agent开发与应用》配套资源☆45Updated last week
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆90Updated 11 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆294Updated 5 months ago
- [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 ESG合规审计系统 - 可持续发展报告检查工具☆26Updated 4 months ago
- ☆73Updated last year
- 大模型应用技术开发入门系列☆64Updated 5 months ago
- Dify 1.0 Plugin Database Query Tools☆57Updated 4 months ago
- MCP功能测试,编写LLM(支持OpenAI接口风格的大模型)应用程序调用MCP。MCP(模型上下文协议)是Claude开源的一种开放协议,可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。☆79Updated 5 months ago
- This repository is a hub for AI Agent projects, including GitHub Sentinel, LanguageMentor, and ChatPPT, designed to enhance enterprise wo…☆281Updated 11 months ago